2024年刷题记录

马上要开始找实习了，又开始重启刷题计划了！加油冲冲冲！刷题的顺序follow代码随想录的60天刷题计划！感谢FuCosmo的总结！之前都是按照C++的语法进行刷题的，这次也同样使用C++。

Day 1 数组

这些题过年前都刷过了，所以过的快一些。通过写一些题解的方式来，帮助自己回顾这些方法，记住一些核心点。

704. 二分查找

• 训练是否取等号，这里选择的是双边都闭合的空间
• 对于mid的计算方式，有两种mid = (left + right) / 2或者是mid = left + (left - right) / 2

class Solution {
   
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
   
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        int mid;
        while (left <= right) {
   
            mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] == target){
   
                return mid;
            } else if (nums[mid] < target){
   
                left = mid + 1;
            } else {
   
                right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

27. 移除元素

• 双指针的思想
• 一个指针用来遍历数组中的所以元素（指向当前将要处理的元素）
• 一个指针用来记录下一个将要赋值的位置

class Solution {
   
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
   
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < nums.size()) {
   
            if (nums[i] != val) {
   
                nums[j] = nums[i];
                j++;
            }
            i++;
        }
        return j;
    }
};

977. 有序数组的平方

• 暴力的解放，利用sort函数
  • 基本的语法
    • vector的创建
      • vector<int> ans;
      • vector<int> ans(n);
    • vector中添加元素
      • ans.push_back(num);
    • vector的排序
      • sort(ans.begin(), ans.end());
  • 时间复杂度是 O(nlogn)，其中 n 是数组 nums的长度。
  • 空间复杂度是 O(logn)，除了存储答案的数组以外，我们需要 O(logn) 的栈空间进行排序

class Solution {
   
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
   
        int i = 0;
        vector<int> ans;
        while (i < nums.size()){
   
            ans.push_back(nums[i] * nums[i]);
            i++;
        }
        sort(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
};

• 双指针的解法
  • 非递减数组，元素当中存在负数
  • 第一个指针指向找到第一个大于等于0的元素
  • 如果第一个指针为0，则不需要第二个指针
  • 反之，第二个指针指向第一个元素左侧的元素
    • 比较左右指针两个元素的大小，逐个加入
    • 这里需要用到三个循环
    • 同时移动两个指针
    • 当一个指针已经移动完，则只移动单侧的指针
  • 时间复杂度是O(n)。其中 n 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度是O(1)。除了存储答案的数组以外，我们只需要维护常量空间。

class Solution {
   
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
   
        int i = 0;
        vector<int> ans;
        for (int num : nums) {
   
            if (num < 0) {
   
                i++;
            } else {
   
                break;
            }
        }

        if (i == 0) {
   
            for (int num : nums) {
   
                ans.push_back(num * num);
            }
            return ans;
        } else {
   
            int j = i - 1;
            while (i < nums.size() && j >= 0) {
   
                if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {
   
                    ans.push_back(nums[i] * nums[i]);
                    i++;
                } else {
   
                    ans.push_back(nums[j] * nums[j]);
                    j--;
                }
            }
            while (i < nums.size()) {
   
                ans.push_back(nums[i] * nums[i]);
                i++;
            }
            while (j >= 0){
   
                ans.push_back(nums[j] * nums[j]);
                j--;
            }
        }
        return ans;

    }

• 双指针的解法二
  • 一个指针指向第一个元素
  • 另一个指针指向最后一个元素
  • 从后往前加元素
  • 时间复杂度是O(n)。其中 n 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度是O(1)。除了存储答案的数组以外，我们只需要维护常量空间。

class Solution {
   
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
   
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n);
        for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j; pos--) {
   
            if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {
   
                ans[pos] = nums[i] * nums[i];
                i++;
            } else {
   
                ans[pos] = nums[j] * nums[j];
                j--;
            }
        }
        return ans;
    }
};

209.长度最小的子数组