代码随想录刷题第31天

俗话说，年好过，月难熬。过年稍作休息5天，今天接着打代码。今天进入贪心算法章节。贪心算法的主要思想就是局部最优推出全局最优，与回溯算法不同的是，贪心并无什么固定的范式或策略，也就不存在所谓模版套路了。

第一题是分发饼干https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/，局部最优是优先满足胃口大的孩子，先分发大饼干。

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
    sort(g.begin(), g.end());
    sort(s.begin(), s.end());
    int result = 0;
    int index = s.size() - 1;
    for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--){//遍历胃口
        if (index >= 0 && s[index] >= g[i]){
            index--;
            result++;
        }
    }
    return result;
    }
};

第二题是摆动序列https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/，删除单调过程中的点，保留峰值，确定摆动数量。

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int result = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if ((preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)){
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

第三题是最大子序列和https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/，不难发现，当目前遍历的连续序列和小于0时，舍弃该序列。明确了思路，代码还是很简单的。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int result = INT32_MIN;
    int count = 0;
    for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
        count += nums[i];
        if (count > result) result = count;
        if (count < 0) count = 0;
    }
    return result;
    }
};