Mysql学习笔记

MYSQL中的DDL、DML、DCL、DQL的区别

SQL：结构化查询语句，是一种特殊的编程语言，用来存储以及查询更新和管理数据库系统

DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象（库、表、列），负责数据结构定义

​ 常用create—创建 \alter—修改 \drop—删除

​ DDL所站的高度，他不会对具体的数据进行操作。

DML：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）,数据增删改的操作

​ 常用select—查询 \insert—添加 \update—更新 \delete—删除

DCL：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别

​ 1.访问权限grant授权或者revoke取消授权

​ 2.revoke - 收回已经授予的权限

​ 3.commit - 提交

​ 4.savepoint - 保存点

​ 5.rollback - 回滚

​ 6.set transaction - 设置当前事务的特性，它对后面的事务没有影响.

DQL：数据查询语言，用来查询记录（数据）

​ select数据检索语句

增：

建库建表

create database mydata; #创建名为mydata的库
    create table Information(     #建表，表名为Information
    Zhanghao varchar(20) not null ,    #表的第一列数据为Zhanghao，字符不超过20
    Mima varchar(20) not null  #表的第二列数据为Mima，字符不超过20
    )comment = '账号数据'; #表名备注‘账号数据’

char和varchar：

name = “张三”

name char (10) 定长字符串 10个字符空间 存储的性能高 浪费空间 空间换时间

name varchar(10) 变长字符串 2个字符空间 存储的性能低 节约空间 时间换空间

data 年月日

表中写入数据

    insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...);
    
    # 第二种方式：按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
	insert into  表名 values(值1,值2,...);
	#批量添加数据
	insert into 表名(字段名1，字段名2，...) values(值1，值2，...),(值1，值2,...)...;
	insert into 表名 values (值1，值2，...),(值1，值2,...)...;

创建新的列(字段):

alter table information add time varchar(20) not null ;	#在表information中增加time这一字段（列）

添加主键

alter table liushui add primary key (time1);	#在表liushui中将time1设为主键

删：

删除mysql表中某一行(记录)数据：

delete from information where Zhanghao = 'x';	#删除表information的Zhanghao这一列中值为x的那一行

删除字段：

alter table information drop asd;	#删除表information中asd字段（列）

删除主键

alter table liushui drop primary key ;	#删除表liushui中的主键

删除表

drop table 表名

改：

修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名（列名） 新的数据类型

修改字段名和数据结构

alter table 表名 change 字段名 新字段名 新的数据类型

查：

读取数据库数据

show databases;	#查看所有数据库
use (数据库名);	#进入到某个数据库中
show tables;	#查看进入到的数据库中所有表名

查看mysql一个表中所有数据：

select *from Information;	#查看表information中所有数据

查询表结构

desc 表名称;

查询当前数据库中所有表名称

show tables;

查询多个字段

select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;	#查询所有数据
select distinct 字段名 from 表名;#去除重复数据
select 字段名 as 字段别名 from 表名;#将字段取别名显示 as可以省略，但要至少留一个空格

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

与：不建议使用&&，用and，也可between and

日期类型也能用between and

等于不能使用==，使用 = 就行；不等于就是 !=,也可用<>

或：||、or、in()

查询为null的数据：null值不能使用=、!=。需要使用is、is not

模糊查询（重要）

符号like

select *from 表名 where name like '马%';#查询name中第一个字为‘马’的数据
select *from 表名 where name like '_花%';#查询name中第二个字为‘花’的数据
select *from 表名 where name like '%德%';#查询name中包含‘德’字德数据

排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 排序方式1，...	#若不写排序方式，则为默认的升序排序

排序方式：ASC：升序（默认值）

​ DESC：降序

注：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序（例如：如果数学成绩一样，则按照英语成绩排序）

分组查询

聚合函数

函数名 功能

count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列）

max（列名） 最大值

min（列名） 最小值

sum（列名） 求和

avg（列名） 平均值

聚合函数语法：

select 聚合函数名（列名） from 表名;#列里内容不能有null	推荐写*

注：null值不参与所有聚合函数运算

分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义

select sex,ave(math) from stu group by sex;#查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex,ave(math),count(*) from stu group by sex;#查询男同学和女同学各自的数学平均分以及人数

select sex,ave(math),count(*) from stu where math>70 group by sex;#查询男同学和女同学各自的数学平均分以及人数、要求分数低于70分的不参与分组

select sex,ave(math),count(*) from stu where math>70 group by sex having count(*)>2;#查询男同学和女同学各自的数学平均分以及人数、要求分数低于70分的不参与分组、分组后人数大于2人

where和having区别：

执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以

执行顺序：where>聚合函数>having

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询条目数;

索引从0开始

计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页显示的条数

tips：

分页查询limit是mysql数据库的方言

oracle分页查询使用rownumber

sql server分页查询使用top

约束

概念：

​ 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

​ 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

分类：

名称 描述 关键字

非空约束 保证列中数据不能有null值 not null

唯一约束 保证列中所有数据各不相同 unique

主键约束 主键是一行数据的唯一标识，非空且唯一 primary key

检查约束 保证列中的值满足某一条件 check

默认约束 保存数据是，未指定值则采用默认值 default

外键约束 外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性 foreign key

tips：mysql不支持检查约束

create table emp(
	id int primary key auto_increment,	-- 员工id，主键且自增长
    ename varchar(50) not null unique, -- 员工姓名，非空且唯一
	joindata data notnull, -- 入职日期，非空
    salary double(7,2), -- 工资，非空
    bonus double(7,2) default 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

外键约束

让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

create table 表名(
	列名	数据类型;
    ....
    constraint 外键名称 foreign key(外键列名) references 主表名(主表列名)
);


-- 建完表后添加外键约束
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表名(主表列名称);


-- 删除约束
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

tips

1. 在大型系统中（性能要求不高，安全要求高），使用外键；在大型系统中（性能要求高，安全自己控制），不用外键；小系统随便，最好用外键。
2. 用外键要适当，不能过分追求。
3. 不用外键而用程序控制数据一致性和完整性时，应该写一层来保证，然后个个应用通过这个层来访问数据库。

多表查询

内连接

-- 隐式内连接
select 字段列表 from 表1，表2.... where 条件;

-- 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件;

#内连接相当于查询表A，表B交集数据

外连接

-- 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

-- 右外连接
select 字段列表 from 表2 right [outer] join 表2 on 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

子查询

-- 单行单列：作为条件值，使用=、！=、>、<、等进行条件判断
select 字段列表 from 表 where 字段名 = (子查询);

-- 多行单列：作为条件值，使用in等关键字进行条件判断
select 字段列表 from 表 where 字段名 in (子查询);

-- 多行多列：作为虚拟表
select 字段列表 from (子查询) where 条件;

事务

简介：

1.数据库的事务（transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令

2.事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败

3.事务是一个不可分割的工作逻辑单元

-- 开起事务			例如：转账时，扣除金额后与增加目标用户金额中间发生报错
start transaction;	#就会将数据回滚至扣除金额之前，保证数据不会因为报错
或者 begin;		#而丢失

-- 提交事务
commit;		#没有报错提交后数据发生持久化改变

-- 回滚事务
rollback;	#在上述过程中遇到报错数据会回滚至开起事务之前

事务的四大特征

1.原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败

2.一直性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一直状态

3.隔离性（Isolation）：多个事务之间，操作的可见性

4.持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

遇到的问题

mysql 5.7插入中文数据：

在建表时最后加上character set = utf8

如：

create table user(
    id int(20) primary key not null ,
    name varchar(30) not null ,
    pwd varchar(30) not null
)character set = utf8;

防止sql注入

select * from books where bookName like '%/' #{bookName} '/%';
/*防止sql注入，之前在输入框输入%或_会查询出所有数据*/