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多模态基础---BERT
2024-02-16 07:54:02
开发
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1. BERT简介
BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding,本质上是一个transformer的Encoder。
1.1 BERT的两种训练方法
预测被遮挡的单词
预测两个句子是否是相邻的句子
1和2是同时训练的
1.1 BERT的四种用法
预测句子的类别:输入一个句子,输出一个类别
预测句子中每个单词的类别:输入一个句子,输出每个单词的类别
预测两个句子是否相邻:输入两个句子,输出判断是否相邻的类别
预测某个问题在文章中的答案:输入一个问题和一篇文章,输出问题在文章中答案的位置(索引)d
i
d
j
case1:
case2:
case3:
case4:
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42454048/article/details/136122073 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1758278522150981632.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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