什么是索引
要了解索引优化和索引失效的场景就要先了解什么是索引
索引是一种有序的存储结构，按照单个或者多个列的值进行排序，以提升搜索效率。
索引的类型
UNIQUE唯一索引
不可以出现相同的值，可以有NULL值。
INDEX普通索引
允许出现相同的索引内容。
PRIMARY KEY主键索引
不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。
fulltext index 全文索引
上述三种索引都是针对列的值发挥作用，但全文索引，可以针对值中的某个单词，比如一篇文章中的某个词，然而并没有什么卵用，因为只有myisam以及英文支持，并且效率让人不敢恭维，但是可以用coreseek和xunsearch等第三方应用来完成这个需求。
Sql索引优化共有以下几种方法
- 通过explain 语句帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
- SQL语句中的IN包含的值不应该过多。
- 当只需要一条数据的时候，使用limit 1。
- 如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or。
- 尽量用union all代替union。
- 不使用ORDER BY RAND()。
- 区分in和exists、not in和not exists。
- 使用合理的分页方式以提高分页的效率。
- 查询的数据过大，可以考虑使用分段来进行查询。
- 避免在where子句中对字段进行null值判断。
- 避免在where子句中对字段进行表达式操作。
- 必要时可以使用force index来强制查询走某个索引。
- 注意查询范围，between、>、<等条件会造成后面的索引字段失效。
- 关于JOIN优化
sql索引失效的场景
非最左匹配
最左匹配原则指的是，以最左边的为起点字段查询可以使用联合索引，否则将不能使用联合索引
错误模糊查询
模糊查询 like 的常见用法有 3 种：
- 模糊匹配后面任意字符：like '张%'
- 模糊匹配前面任意字符：like '%张'
- 模糊匹配前后任意字符：like '%张%'
而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引
列运算
如果索引列使用了运算，那么索引也会失效
使用函数
查询列如果使用任意 MySQL 提供的函数就会导致索引失效
类型转换
如果索引列存在类型转换，那么也不会走索引，比如 address 为字符串类型，而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效
使用 is not null
当在查询中使用了 is not null 也会导致索引失效，而 is null 则会正常触发索引的
