设计模式2-对象池模式

对象池模式Object Pool Pattern,当你的应用程序需要频繁创建和销毁某种资源(比如数据库连接、线程、socket连接等)时,Object Pool 设计模式就变得很有用。它通过预先创建一组对象并将它们保存在池中,以便在需要时重复使用,从而避免了频繁的创建和销毁操作,提高了性能和资源利用率,换言之,用空间时间

 

 类图:

4853fb8fd5634e0fa848adc75d328d37.png

 

Object Pool 模式通常由以下几个组件组成:

1. 对象池(Object Pool)
它是一个保存对象实例的集合,这些对象在需要时被获取并在不再需要时被释放。对象池还会跟踪哪些对象当前正在被使用,哪些是可用的。对象池分三层,分别是 ObjectPool, AbstractObjectPool, ConcreteObjectPool.

2. 对象工厂(Object Factory)
负责创建对象实例并将它们添加到对象池中。当池中没有可用对象时,工厂可能会创建新的对象,但通常是预先创建一组对象并初始化它们。对象工厂分两层,分别是ObjectFactory和ConcreteObjectFactory.

3. 池化对象(Poolable Object)
存在于对象池中的对象实例。池化对象也分两层,分别是PoolableObject和ConcretePoolableObject.

 

Object Pool 的优点包括:

  • 性能提升:避免了频繁的创建和销毁对象,减少了系统开销。
  • 资源利用率提高:通过重用对象实例,减少了资源的浪费。
  • 减少竞争:在多线程环境下,对象池可以减少线程之间对资源的竞争,提高了并发性能。

但是,Object Pool 也可能存在一些缺点,比如可能会增加代码的复杂性,特别是在处理对象状态和资源管理方面。此外,如果对象的创建和销毁开销相对较小,使用对象池可能会产生额外的开销。因此,在使用 Object Pool 模式时需要权衡利弊。


示例:

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class ThreadPool {
    private BlockingQueue<Runnable> taskQueue;
    private Thread[] pool;

    public ThreadPool(int poolSize, int taskQueueSize) {
        taskQueue = new LinkedBlockingQueue<>(taskQueueSize);
        pool = new Thread[poolSize];

        for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
            pool[i] = new Worker("Thread-" + i);
            pool[i].start();
        }
    }

    public void submit(Runnable task) throws InterruptedException {
        taskQueue.put(task);
    }

    private class Worker extends Thread {
        public Worker(String name) {
            super(name);
        }

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    Runnable task = taskQueue.take();
                    task.run();
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    break;
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个线程池,包含3个线程,任务队列容量为5
        ThreadPool threadPool = new ThreadPool(3, 5);

        // 提交10个任务到线程池
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int taskId = i;
            try {
                threadPool.submit(() -> {
                    System.out.println("Task " + taskId + " is running on " + Thread.currentThread().getName());
                    try {
                        Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行时间
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 运行结果:

Task 0 is running on Thread-0
Task 2 is running on Thread-2
Task 1 is running on Thread-1
Task 5 is running on Thread-0
Task 4 is running on Thread-2
Task 3 is running on Thread-1
Task 8 is running on Thread-1
Task 6 is running on Thread-0
Task 7 is running on Thread-2
Task 9 is running on Thread-2

 

结论:

可见同一时间只有3个线程在工作,直到将10个任务全部完成。

 

相关推荐

  1. 【深入理解 ByteBuf 之二】对象设计模式概述

    2024-02-11 15:50:01       56 阅读
  2. 面向对象——设计模式

    2024-02-11 15:50:01       43 阅读
  3. 面向对象设计模式

    2024-02-11 15:50:01       27 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-02-11 15:50:01       91 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-02-11 15:50:01       97 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-02-11 15:50:01       78 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-02-11 15:50:01       88 阅读

热门阅读

  1. 人工智能之数学基础【偏导数、梯度】

    2024-02-11 15:50:01       53 阅读
  2. HDFS架构 之 元数据架构解析

    2024-02-11 15:50:01       46 阅读
  3. 假期2.8

    2024-02-11 15:50:01       49 阅读
  4. Docker概述

    2024-02-11 15:50:01       50 阅读
  5. 从零开始学HCIA之NAT基本工作原理

    2024-02-11 15:50:01       49 阅读
  6. Chapter 8 - 10. Congestion Management in TCP Storage Networks

    2024-02-11 15:50:01       53 阅读
  7. Linux 文件管理精粹:掌握 cp 命令的艺术

    2024-02-11 15:50:01       47 阅读
  8. 我的大数据之路 - 转岗半年的记录

    2024-02-11 15:50:01       52 阅读
  9. 记录下我遇过的问题

    2024-02-11 15:50:01       55 阅读