我们可以通过前序遍历和中序遍历确定地恢复一棵二叉树，但是无法确定地 从前序遍历和后序遍历恢复二叉树，
因为这两种遍历方式不包含足够的信息来区分某些树的结构。
例如，考虑以下两个不同的二叉树：
- 一个只有左子树的二叉树。
- 一个只有右子树的二叉树。
这两棵树的前序遍历和后序遍历结果可能是相同的，但它们的结构明显不同。因此，不能仅凭这两种遍历结果来唯一确定一个二叉树。
但是，如果有额外的条件，比如二叉树是一个完全二叉树或者是满二叉树，那么这种情况下可以通过前序遍历和后序遍历的结果来唯一确定二叉树的结构。
在完全二叉树的情况下，我们可以根据前序遍历和后序遍历的结果来重建这棵树。由于在完全二叉树中，每个节点都有明确的位置，我们可以利用这一特性来确定节点的位置。
以下是一个基本的Java代码实现，用于根据前序遍历和后序遍历结果重建一个完全二叉树：
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
public class BinaryTreeBuilder {
private int preIndex = 0;
private int postIndex = 0;
public TreeNode constructFromPrePost(int[] pre, int[] post) {
TreeNode root = new TreeNode(pre[preIndex++]);
if (root.val != post[postIndex]) {
root.left = constructFromPrePost(pre, post);
}
if (root.val != post[postIndex]) {
root.right = constructFromPrePost(pre, post);
}
postIndex++;
return root;
}
}
恢复二叉树的一个关键难点确实在于准确地确定叶子节点。叶子节点是没有子节点的节点，在树的构建过程中，正确识别叶子节点是非常重要的，因为它标志着某个分支的结束。如果无法正确判断叶子节点，就可能导致树的结构重建错误。
