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深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等
2024-02-04 06:36:01
开发
56
引言:
这篇博客主要是学习清华大学车辆学院 李升波老师(Shengbo Eben Li)的
PPT课件
的一些心得体会。
深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等
1. 深度强化学习的背景、发展与理论变迁
1.1 序
1.2 Alpha Go的崛起
1.3 Waymo (谷歌收购) 加州公共道路无人驾驶项目获批
1.4 关于生物的神经元数
1.5 AI的主要类别
2. 一些典型的问题
2.1 如何求解-连续、离散空间下的序列决策优化问题?
2.2 强化学习必须多智能体吗?
原文地址:https://blog.csdn.net/u013537270/article/details/135533194 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1753910237783527424.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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