python使用fabric库

一：介绍

Fabric是一个Python库，用于简化SSH连接和自动化任务。它提供了一个简单的API来执行远程命令、上传和下载文件、运行本地和远程脚本等。Fabric特别适合在部署应用程序时使用。

二：远程命令执行

以下是一个简单的Fabric示例，演示如何使用它来自动化部署任务：

from fabric import Connection  

# 创建一个SSH连接对象  

conn = Connection(host='your_host', user='your_username', password='your_password')  

# 定义要执行的远程命令  

def run_remote_command():  

    with conn.cd('/path/to/remote/directory'):  

        conn.run('ls -l')  

# 执行远程命令  

run_remote_command()

在上面的示例中，首先使用Connection类创建一个SSH连接对象，指定主机、用户名和密码。然后定义了一个run_remote_command函数，该函数使用with conn.cd将远程目录切换到指定的目录，并使用conn.run执行远程命令。最后，调用run_remote_command函数来执行远程命令。

三：文件上传，下载

from fabric import Connection  

# 创建一个SSH连接对象  

conn = Connection(host='your_host', user='your_username', password='your_password')  

# 上传文件  

def upload_file():  

    local_file_path = '/path/to/local/file'  

    remote_file_path = '/path/to/remote/file'  

    conn.put(local_file_path, remote_file_path)  

# 下载文件  

def download_file():  

    remote_file_path = '/path/to/remote/file'  

    local_file_path = '/path/to/local/file'  

    conn.get(remote_file_path, local_file_path)  

# 执行上传和下载操作  

upload_file()  

download_file()

在上面的示例中，conn.put方法用于将本地文件上传到远程服务器，而conn.get方法用于从远程服务器下载文件。您可以根据需要修改local_file_path和remote_file_path变量，以指定要上传和下载的文件的路径。

请注意，您需要确保您具有足够的权限在远程服务器上写入文件。如果您没有足够的权限，可以使用sudo命令来提升权限。

四：执行多台服务器命令

from fabric import Connection  
  
# 定义服务器列表  
servers = [  
    'server1.example.com',  
    'server2.example.com',  
    'server3.example.com'  
]  
  
# 创建一个连接对象  
conn = Connection(host='your_host', user='your_username', password='your_password')  
  
# 定义要执行的远程命令  
def run_remote_command():  
    with conn.cd('/path/to/remote/directory'):  
        conn.run('ls -l')  
  
# 使用并行执行在多台服务器上执行命令  
def parallel_run_command():  
    conn.parallel(run_remote_command, hosts=servers)  
  
# 执行并行命令  
parallel_run_command()

在上面的示例中，首先定义了一个包含服务器地址的列表 servers。然后创建了一个连接对象 conn，并定义了要执行的远程命令 run_remote_command。接下来，定义了一个 parallel_run_command 函数，使用 conn.parallel 方法在多台服务器上并行执行命令。最后，调用 parallel_run_command 函数来执行并行命令。