Flask 之 SQLAlchemy

2024-02-01 11:34:02
开发
52

SQLAlchemy 是 Python 下非常好的 ORM 框架，支持使用 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等主流数据库。Flask-SQLAlchemy 基于 SQLAlchemy 对 Flask 进行了适配，使其在 Flask 下的使用变得简单。

1. 建立模型

在建立模型之前，需要对客户需求进行分析。

假设现在需要实现一个简单的文章发布系统，用户可以在其中发布文章，管理员用户可管理（增、删、改、查）所有文章。此处可以将以上需求分解为“用户模块”与“文章模块”，然后为各个模板设计相应的模型。

如果需要实现基本的登录功能，则用户模型需要拥有“用户名”“密码”这些属性。用户还可以作为管理员，为了区分普通用户和管理员，用户模型还需要拥有“是否为管理员”属性。另外，如果需要创建文章，便需要使用“id”属性将用户模型与文章模型进行关联。

这里使用的是 SQLite 数据库，可视化工具为 sqlitestudio。

表 1 用户模型结构

模型属性	Python 中数据类型	数据表中字段类型	说明
id	int	INTEGER	用于指向用户的唯一编号
username	str	VARCHAR	用户名
password	str	VARCHAR	密码
is_admin	bool	BOOLEAN	是否为管理员

表2 文章模型结构

模型属性	Python 中数据类型	数据表中字段类型	说明
id	int	INTEGER	用于指向文章的唯一编号
title	str	VARCHAR	文章标题
content	str	VARCHAR	文章正文内容

初始化 Flask-SQLAlchemy 并且定义用户模型和文章模型

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
from flask import Flask, render_template
from flask_script import Manager, Shell
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)
# 设置数据库存储位置
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
app.config['SQLCLCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# flask_sqlalchemy 初始化代码
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
manager = Manager(app)

@app.route('/', methods=['post'])
def login():
    return "Hello World!"

# 定义用户模型
class UserModel(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.VARCHAR, unique=True)
    password = db.Column(db.VARCHAR)
    is_admin = db.Column(db.BOOLEAN, default=False, nullable=False)

# 定义文章模型
class ArticleModel(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True)
    title = db.Column(db.VARCHAR)
    content = db.Column(db.VARCHAR)

# 交互式 shell
def make_shell_context():
    return dict(app=app, db=db, UserModel=UserModel, ArticleModel=ArticleModel)
manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context))


if __name__ == "__main__":
    manager.run()

输入命令 python app.py shell 进入交互界面，用命令 db.create_all()创建数据库 data.sqlite。

2. 数据操作

通常情况下数据库的操作主要通过 SQL 语句进行，而 SQLAlchemy 提供了将数据映射到对象中的操作方式。这样的方式使得对数据的操作变得简单，使用者无须学习 SQL 语法即可完成数据操作。

2.1 增加数据

增加数据（交互式 shell)

# 创建用户对象
In [1]: user_1 = UserModel(
   ...: username='admin',
   ...: password='123456',
   ...: is_admin=True)
In [2]: user_2 = UserModel(
   ...: username='user',
   ...: password='123456',
   ...: is_admin=False)

# 将用户对象添加到数据操作队列
In [3]: db.session.add(user_1)

In [4]: db.session.add(user_2)

In [5]: db.session.commit()

2.2 查询数据

如果需要在 Python 中获取相应的用户数据，则需要通过模型类查询来实现。如果要实现用户登录，便只需要将用户输入数据与数据库中查询到的用户数据进行比较，正确则登录成功，反之登录失败。

模型类查询代码（交互式 shell）

# 获取所有用户对象
In [1]: users = UserModel.query.all()

In [2]: print(users)
[<UserModel 1>, <UserModel 2>]

# 获取所有符合条件的用户对象
In [3]: users = UserModel.query.filter_by(is_admin=True).all()

In [4]: print(users)
[<UserModel 1>]

# 获取所有符合条件的用户对象的数据
In [5]: num = UserModel.query.filter_by(is_admin=True).count()

In [6]: print(num)
1

# 获取一个符合条件的用户对象
In [7]: user = UserModel.query.filter(UserModel.id > 1).first()

In [8]: print(user)
<UserModel 2>

2.3 修改数据

In [1]: user = UserModel.query.get(2)

In [2]: user.password = 'admin'

In [3]: user.is_admin = True

In [4]: db.session.add(user)

In [5]: db.session.commit()

2.4 删除数据

删除数据的操作是建立在查询数据基础之上的，在获取到模型对象后，将模型对象加入数据操作队列，执行提交即可进行改动。不同之处在于，删除时使用 delete() 方法进行操作。

In [10]: user1 = UserModel.query.get(1)

In [11]: user2 = UserModel.query.get(2)

In [12]: db.session.delete(user1)

In [13]: db.session.delete(user2)

In [14]: db.session.commit()

3. 高级查询

交互式 shell

# 快速添加5 个测试用的文章模型
for i in range(5):
    article = ArticleModel(title=' 文章_%d' % i, content='This is article_%d.' % i)

db.session.add(article)

article = ArticleModel(title=' 测试文章1', content='Hello World!')

db.session.add(article)

article = ArticleModel(title=' 测试文章2', content='Hello Flask!')

db.session.add(article)

db.session.commit()

# 从第 3  个对象（索引从 0  开始）开始，获取所有数据
articles = ArticleModel.query.offset(2).all()
print(articles)
# 获取前 2  个对象
articles = ArticleModel.query.limit(2).all()
print(articles)
# 从第 2  个对象开始，获取 3  个对象
articles = ArticleModel.query.offset(1).limit(3).all()
print(articles)
# 获取所有文章对象，并根据 id 对所有文章进行降序排列
articles = ArticleModel.query.order_by(ArticleModel.id.desc()).all()
print(articles)
# 获取所有文章对象，并根据 id 对所有文章进行升序排列（默认）
articles = ArticleModel.query.order_by(ArticleModel.id.asc()).all()
print(articles)
# 获取文章内容中包含“Hello ”的所有文章
articles = ArticleModel.query.filter(ArticleModel.content.contains('Hello')).all()
print(articles)
# 引入 and_ 、or_ 操作
from sqlalchemy import and_, or_
# 获取文章内容中包含“article”，或文章标题中包含“测试”的所有文章
articles = ArticleModel.query.filter(or_(
           ArticleModel.content.contains('article'),
           ArticleModel.title.contains(' 测试'),
           )).all()
print(articles)
# 获取id > 3 ，且文章内容中包含“article”的所有文章
articles = ArticleModel.query.filter(and_(
           ArticleModel.id > 3,
           ArticleModel.content.contains('article'),
           )).all()
print(articles)

4. 模型关联

在网站使用流程中，文章由用户创建，即每一篇文章都会对应一个作者；可以根据文章找到对应的用户，也可以根据特定的用户查询到与之对应的文章。要实现上述效果，仅需为这两个模型建立外键关联。在文章模型代码中添加外键（作者id），以及反向关联属性（在用户模型中定义）。

# 定义用户模型
class UserModel(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.VARCHAR, unique=True)
    password = db.Column(db.VARCHAR)
    is_admin = db.Column(db.BOOLEAN, default=False, nullable=False)
    # 建立一对多映射关系（uselist=True）
    # 为了便于IDE 识别变量类型，此处声明articles 类型为list
    articles: list = db.relationship('ArticleModel', backref='author', uselist=True)

# 定义文章模型
class ArticleModel(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True)
    title = db.Column(db.VARCHAR)
    content = db.Column(db.VARCHAR)
    # 根据用户 id 与文章模型进行外键关联
    # author_id 不作为主键，为了保证效率，需要为字段建立索引(index=True)
    author_id = db.Column(db.INTEGER, db.ForeignKey('user.id'), index=True)
    # 声明 author 属性类型，以便 IDE 进行识别
    author: UserModel

5. 数据分页显示

数据分页显示是一个很常见的功能。例如之前所设计的文章模型，当文章数量达到一定程度（例如10篇）时，便不再适合在单个页面中展示，这时便需要用到数据分页显示功能，使每一页加载部分文章数据。当然，像这种常见需求，Flask-SQLAlchemy与Flask-Bootstrap都已经实现好了，只要引入相应功能并使用即可。

@app.route('/paginator')
def paginator():
    # 每页显示 3 篇文章
    pagination = ArticleModel.query.paginate(per_page=3)
    return render_template('paginator1.html', pagination=pagination)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>数据分页显示</title>
    {% import 'pagination.html' as pagi %}
</head>
<body>
    <div class="container">
        {% for item in pagination.items %}
        <h1>{
  { item.title }}</h1>
        <p>{
  { item.content | safe }}</p>
        {% endfor %}
        {#  根据pagination（分页）对象渲染分页按钮 #}
        {
  { pagi.render_pagination(pagination) }}
    </div>
</body>
</html>

原文地址:https://blog.csdn.net/PyDarren/article/details/135943934 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1752898069491486720.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

阅读全部