python中yield的用法

yield(生成器)

v.
产生（收益、效益等），产生（结果）；出产（天然产品，农产品，工业产品）；屈服，让步；放弃，让出；给（大路上的车辆）让路；（受压）活动，弯曲，折断；<正式>被……替代；请（某人）讲话；停止争论

n.
产量；收益，利润，红利（或股息）率

翻译下：
就是代码运行一段时间之后产生了一些东西。
yield的函数则返回一个可迭代的 generator（生成器）对象。可以使用for循环，或者调用next()方法遍历生成器对象来提取结果。

class test():
	def __init__(self, data=1):
		self.data = data
	def __next__(self):		
		if self.data > 5:
			raise StopIteration
		else:
			self.data += 1
			return self.data
t = test(3)
for i in range(3):
	print(t.__next__())

class Fibs:
	def __init__(self):
		self.a = 0
		self.b = 1
	def __next__(self):
		self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
		return self, self.a, self.b
	def __iter__(self):
		print("A")
		return self

fibs = Fibs()
print(fibs)
print("*************")
print(fibs.__iter__())

上面讲的是迭代器：
下面说生成器：
生成器是一种特殊的迭代器。当调用fib()函数时，生成器实例化并返回，这时并不会执行任何代码，生成器处于空闲状态，注意这里prev, curr = 0, 1并未执行。然后这个生成器被包含在list()中，list会根据传进来的参数生成一个列表，所以它对fib()对象(一切皆对象，函数也是对象)调用__next__方法。

def fib(end = 1000):
    prev,curr=0,1
    while curr < end:
        yield curr     #这个yield，每次执行就会返回，并不会使程序结束
        prev,curr=curr,curr+prev

#print(list(fib()))
   #这个yield，每次执行就会返回，并不会使程序结束，并将结果放在管道中，
   每执行一次就会返回一个当前的yield的值，如果执行结束。
a = fib()
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
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1
1
2
3