先说说个人经历：参加过五一数学建模，国赛，美赛，数维杯（也叫小美赛），“深圳杯”，但由于细节等原因，最终得奖情况是：国赛省级一等奖、美赛和数维杯的S奖（successful participant，几乎论文符合规范的，都会获得）。
使用工具
数学建模，是离不开相关的数学工具的使用的。
一般而言，Excel、Word、SPSS、MATLAB、lingo是必会应用（也是理工科使用的基础软件）。
当然，后面三个列举的软件，有一个特点：占用体积都较大，尤其是MATLAB，20多个G，当时跟人借网盘，加上下载和调试，都花了有2小时不止。
在此，真心希望，队伍中有个理工科的，要不然，安装步骤多这一点，就够劝退你的了。
通常来说，你可以处理的数据都是在Excel中就可以完成，但是——你得“高级”点！不用一个趋势图，不在MATLAB中，用scatter函数画出一个散点图啥的，有什么高级感！
谈谈比赛和题型
比赛
美赛的特点是，考验你创新能力。无论你的想法多么怪诞，只要你能证明你的异想天开，你就有一席之地。而且，要用英文写作！！！用翻译软件，难免会有一些出入，在此，建议队伍中有一个擅长英语的，这样一来，能及时发现英文表达中的问题。
国内建模比赛的特点。可以用“循规蹈矩”来形容：严格的步骤推演，严格的数据，严格的结果。最后你的结果若是有问题，那和得奖可能会失之交臂。
目前来看，美赛是属于“国际赛”，国赛是属于“国家级”的赛事。但由于国际形势变化，在国内，越发鼓励参与国赛了——尽管，参与美赛的，多半是中国人。
题型
无非评价、预测、优化三类。
一般会让你选取某种指标，如果没有，那就假设！
评价类，一般要确定所选指标的权重，一般需要我们去结合数据确定。有时候，需要你去做数据预处理，先筛选。实在不行时，再确定主观权重。
预测类，结合你已知数据，使用一个预测模型，来预测走势。常见的模型有：灰色预测模型（国人发明，我辈当自强！）、马尔萨斯预测模型、微分方程预测模型等。
优化类，无论是权重还是数据，都已经完备的情形下，变化其中某个部分，可以让数据更倾向于我们期望的方向。这个部分，你看着办~~~~~~
看上去，好像并不复杂啊！！！因为在我们的日常生活中，要解决一个问题，无非是确定看什么，然后看这样东西怎么样、性质如何，最后依据这些找出改进之处——类似我们看到领导开会~~
当然，想要深入建模，没有充分的准备和十足的心态，是难以支持到后期的。
光说不行，你初看建模，觉得简单，第一次做就未必了。
你会了一些东西后，发现扩展挺大，就觉得，挺复杂的。
再后来，摸清楚了套路，发现不过如此。
其他
一般而言，建模只要一个人就能参加，且完成任务的。（当然，你看看比赛官网上面的说明，深圳杯特殊些，可以4个人。）
不信你去看看一些建模比赛的获奖名单，有些名单真就一个人，虽不排除有人帮忙。但据我所知，身边真的有大神是一个人披荆斩棘，熬了3天3夜，整完了建模的！！！！
至于组队一事，真的要慎重选择队友。具体标准因人而异，但起码要做到：
- 一块完成分工协作，且三人最好互补
- 在比赛时，彼此互助不偷懒（那种比赛时还去秀恩爱的一对，情面可以别考虑~）
要是发现，两个搞论文的且一个人负责算法+思路+代码+。。。。。，那么，后者真能累死。
都比赛还不进入状态的，你留着影响心态吗？赛中赛后就算了，赛前总得注意筛选人吧。
