窗口函数
考查知识点：
• 如何用窗口函数解决排名问题、Top N问题、前百分之N问题、累计问题、每组内比较问题、连续问题。
什么是窗口函数
窗口函数也叫作OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）函数，可以对数据库中的数据进行复杂分析。
窗口函数的通用语法如下：
<窗口函数> over(partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) |
我们看一下这个语法里每部分表示什么。
（1）<窗口函数>的位置可以放两种函数：
一种是专用窗口函数，比如用于排名的函数，比如rank()、dense_rank()、row_number()；
另一种是汇总函数，比如sum()、avg()、count()、max()、min()。
（2）<窗口函数>后面的over关键字括号里的内容有两部分：一个是partition by，表示按某列分组；另一个是order by，表示对分组后的结果按某列排序。
（3）因为窗口函数通常是对where或者group by子句处理后的结果进行操作的，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
SQL的运行顺序:
from 1
where 2
group by 3
having 4
select 5
基本查询
开窗查询
order by 6
limit 7
窗口函数可以解决这几类经典问题：排名问题、Top N问题、前百分之N问题、累计问题、每组内比较问题、连续问题。
这些问题在工作中你会经常遇到，
比如，排名问题，对用户搜索关键字按搜索次数排名、对商品按销售量排名。
再如，领导想让你找出每个部门业绩排名前10的员工进行奖励，这其实就是Top N问题。
再如，要分析复购用户有多少，这类问题属于前百分之N的问题。
再如，公司对各月发放的工资累计求和，医院要经常统计累计患者数，这类问题就是累计问题。
