书读百遍，其意自现
基本查询
最简单的查询形式，用于选择表中的所有行或指定列的数据。例如：
SELECT * FROM TableName; -- 选择表中所有列的所有行
SELECT Column1, Column2 FROM TableName; -- 选择表中指定列的所有行
条件查询
使用 WHERE 子句筛选符合特定条件的行。例如：
SELECT * FROM TableName WHERE Column1 = 'Value'; -- 根据条件选择满足条件的行
排序查询
使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。例如：
SELECT * FROM TableName ORDER BY Column1 ASC; -- 升序排序
SELECT * FROM TableName ORDER BY Column2 DESC; -- 降序排序
聚合查询
使用聚合函数如 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 对数据进行统计。例如：
SELECT COUNT(*) FROM TableName; -- 统计行数
SELECT AVG(Column1) FROM TableName; -- 计算平均值
分组查询
使用 GROUP BY 子句将数据按照指定列进行分组，并在分组上应用聚合函数。例如：
SELECT Column1, COUNT(*) FROM TableName GROUP BY Column1; -- 按照列进行分组并统计每组行数
连接查询
使用 JOIN 操作符将两个或多个表的数据关联起来。有 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 四种连接方式。例如：
SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.ID = Table2.ID; -- 内连接
子查询
在查询中嵌套另一个查询。可以用于在外部查询中使用内部查询的结果。例如：
SELECT * FROM TableName WHERE Column1 IN (SELECT Column1 FROM AnotherTable WHERE Condition); -- 子查询
联合查询
使用 UNION 或 UNION ALL 将两个或多个查询结果合并。UNION 去重，UNION ALL 包含所有行。例如：
SELECT Column1 FROM Table1
UNION
SELECT Column1 FROM Table2; -- 联合查询
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
