Stream实战-统计求和

Stream实战-统计

stream在开发中经常使用场景就是统计，再次记录一下实际开发中用的到统计，使用模拟数据。

需求如下：

代码如下:

/**
 * map集合统计
 */
public class StreamDemo4 {
   
    /**
     * 实体类
     */
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    class Book{
   
        /** 名称 */
        private String name;
        /** 数量 */
        private Integer count;
    }

    /**
     * 初始化集合
     */
    public List<Book> init(){
   
         return Stream.of(
            new Book("java",10),
            new Book("java",20),
            new Book("web",10),
            new Book("linux",10)
        ).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * map分组统计每科书的数量
     */
    public Map<String,Integer> mapCount(){
   
        List<Book> init = init();
        return init.stream().
            collect(Collectors.groupingBy(Book::getName, Collectors.summingInt(Book::getCount)));
    }

    /**
     * Map 转换 List
     */
    public List<Book> mapConvertList(){
   
        Map<String, Integer> map = mapCount();
        return map.entrySet().stream()
            .map(entry -> new Book(entry.getKey(), entry.getValue()))
            .collect(Collectors.toList());
    }


    /**
     * list统计每科书的数量
     */
    public List<Book> listCount(){
   
        List<Book> init = init();
        return init.stream().collect(Collectors.groupingBy(Book::getName))
            .entrySet().stream().map(
                entry -> {
   
                    String name = entry.getKey();
                    int sum = entry.getValue().stream().mapToInt(Book::getCount).sum();
                    return new Book(name, sum);
                }).collect(Collectors.toList());
    }

    public List<Book> groupAndSum() {
   
        List<Book> init = init();
        return init.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Book::getName,
                Collectors.reducing(0, Book::getCount, Integer::sum)))
            .entrySet().stream()
            .map(entry -> new Book(entry.getKey(), entry.getValue()))
            .collect(Collectors.toList());
    }

    public static void main(String[] args) {
   
        StreamDemo4 streamDemo4 = new StreamDemo4();

        System.out.println("=== ===Map统计=== ===");
        streamDemo4.mapCount().entrySet().forEach(System.out::println);

        System.out.println("=== ===Map转换List=== ===");
        streamDemo4.mapConvertList().forEach(System.out::println);

        System.out.println("=== ===List统计=== ===");
        streamDemo4.listCount().forEach(System.out::println);

        System.out.println("=== ===List统计方式2=== ===");
        streamDemo4.groupAndSum().forEach(System.out::println);
    }
}

代码中的方法

• groupingBy:对流进行分组,在此案例中把name当作Key，把List<Book》当作value
• entrySet：把map集合转换成Set<Map<String,Integer》》格式
• map:提取原流中元素 进行处理
• mapToInt：把结果转换成IntStream流
• sum：和mapToInt搭配使用，IntStream流的结果求和
• reducing:对流进行一些统计，如求和，求积，统计，最大，最小等
  进行处理
• mapToInt：把结果转换成IntStream流
• sum：和mapToInt搭配使用，IntStream流的结果求和
• reducing:对流进行一些统计，如求和，求积，统计，最大，最小等
• summingInt：对整数流元素进行求和