C++ 模拟实现map&set

目录

一、改造红黑树

1、模板T改造节点

2、提取节点中的key 

3、迭代器类

operator++ 

operator--

4、改造insert

5、红黑树迭代器 

6、 普通迭代器构造const迭代器

二、set

三、map

在stl中map和set的结构中，他们都使用一个红黑树进行封装。

由上图可知，set传给红黑树节点的两个模板参数都是key，而map传给的红黑树的第一个模板参数是key、第二个参数是pair，因此我们首先对上一篇文章中的红黑树进行改造。

一、改造红黑树

#pragma once

enum Colour
{
	RED,
	BLACK,
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;
	T _data;
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _data(data)
		, _col(RED)
	{}
};

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
	Node* _node;

	__RBTreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}

	// 1、typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> itertaor;  拷贝构造
	// 2、 typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_itertaor;
	//  支持普通迭代器构造const迭代器的构造函数

	__RBTreeIterator(const __RBTreeIterator<T, T&, T*>& it)
		:_node(it._node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	bool operator!=(const Self& s)
	{
		return _node != s._node;
	}

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			// 1、右不为空，下一个就是右子树的最左节点
			Node* subLeft = _node->_right;
			while (subLeft->_left)
			{
				subLeft = subLeft->_left;
			}

			_node = subLeft;
		}
		else
		{
			// 2、右为空，沿着到根的路径，找孩子是父亲左的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			// 1、左不为空，找左子树最右节点
			Node* subRight = _node->_left;
			while (subRight->_right)
			{
				subRight = subRight->_right;
			}

			_node = subRight;
		}
		else
		{
			// 2、左为空，孩子是父亲的右的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}
};

template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	~RBTree()
	{
		_Destroy(_root);
		_root = nullptr;
	}
public:
	typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> itertaor;
	typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_itertaor;

	itertaor begin()
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur && cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}

		return itertaor(cur);
	}

	itertaor end()
	{
		return itertaor(nullptr);
	}

	const_itertaor begin() const
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur && cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}

		return const_itertaor(cur);
	}

	const_itertaor end() const
	{
		return const_itertaor(nullptr);
	}

	Node* Find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return cur;
			}
		}

		return nullptr;
	}

	pair<itertaor, bool> Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;

			return make_pair(itertaor(_root), true);
		}

		KeyOfT kot;
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return make_pair(itertaor(cur), false);
			}
		}

		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		if (kot(parent->_data) > kot(data))
		{
			parent->_left = cur;
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
		}
		cur->_parent = parent;

		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (grandfather->_left == parent)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				// 情况1：u存在且为红，变色处理，并继续往上处理
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					// 继续往上调整
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 情况2+3：u不存在/u存在且为黑，旋转+变色
				{
					//     g
					//   p   u
					// c 
					if (cur == parent->_left)
					{
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//     g
						//   p   u
						//     c
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						//parent->_col = RED;
						grandfather->_col = RED;
					}

					break;
				}
			}
			else // (grandfather->_right == parent)
			{
				//    g
				//  u   p
				//        c
				Node* uncle = grandfather->_left;
				// 情况1：u存在且为红，变色处理，并继续往上处理
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					// 继续往上调整
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 情况2+3：u不存在/u存在且为黑，旋转+变色
				{
					//    g
					//  u   p
					//        c
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfather);
						grandfather->_col = RED;
						parent->_col = BLACK;
					}
					else
					{
						//    g
						//  u   p
						//    c
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}

					break;
				}
			}
		}

		_root->_col = BLACK;

		return make_pair(itertaor(newnode), true);;
	}

	bool IsBalance()
	{
		if (_root && _root->_col == RED)
		{
			cout << "根节点颜色是红色" << endl;
			return false;
		}

		int benchmark = 0;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_col == BLACK)
				++benchmark;
			cur = cur->_left;
		}

		// 连续红色节点
		return _Check(_root, 0, benchmark);
	}

	int Height()
	{
		return _Height(_root);
	}

private:
	void _Destroy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}

		_Destroy(root->_left);
		_Destroy(root->_right);
		delete root;
	}

	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == NULL)
			return 0;

		int leftH = _Height(root->_left);
		int rightH = _Height(root->_right);

		return leftH > rightH ? leftH + 1 : rightH + 1;
	}

	bool _Check(Node* root, int blackNum, int benchmark)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			if (benchmark != blackNum)
			{
				cout << "某条路径黑色节点的数量不相等" << endl;
				return false;
			}

			return true;
		}

		if (root->_col == BLACK)
		{
			++blackNum;
		}

		if (root->_col == RED 
			&& root->_parent 
			&& root->_parent->_col == RED)
		{
			cout << "存在连续的红色节点" << endl;
			return false;
		}

		return _Check(root->_left, blackNum, benchmark)
			&& _Check(root->_right, blackNum, benchmark);
	}

	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;

		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;

		Node* ppnode = parent->_parent;

		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;

		if (ppnode == nullptr)
		{
			_root = subR;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = subR;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = subR;
			}

			subR->_parent = ppnode;
		}
	}

	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;

		Node* ppnode = parent->_parent;

		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;

		if (parent == _root)
		{
			_root = subL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = subL;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = subL;
			}
			subL->_parent = ppnode;
		}
	}

private:
	Node* _root = nullptr;
};

1、模板T改造节点

我们需要将节点结构体RBTreeNode中的数据成员_data的类型改为模板参数T。这样，每个节点就可以存储不同类型的数据，以适应map的节点存储pair结构，set的节点存储key。

template<class T>
struct RBTreeNode
{
    RBTreeNode<T>* _left;
    RBTreeNode<T>* _right;
    RBTreeNode<T>* _parent;
    T _data;
    Colour _col;

    RBTreeNode(const T& data)
        : _left(nullptr)
        , _right(nullptr)
        , _parent(nullptr)
        , _data(data)
        , _col(RED)
    {}
};

2、提取节点中的key 

在上述代码中，我们可以看到`RBTree`类的定义如下：

template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
    // ...
};

其中，`K`是键的类型，`T`是值的类型，`KeyOfT`是一个辅助类也叫作仿函数，用于从值中提取键。在`set`中，键和值的类型相同，因此`KeyOfT`可以直接使用`K`。而在`map`中，键和值的类型不同，因此我们需要对`KeyOfT`进行修改。

对于`map`类，我们需要将`KeyOfT`修改为适应`pair<const K, V>`类型的辅助类。我们可以定义一个新的辅助类（仿函数）`MapKeyOfT`，其内部使用重载了函数调用运算符 operator()，这个辅助类的作用是从`pair<const K, V>`类型的值中提取出键`K`。同时，我们将`RBTree`的第三个模板参数修改为`MapKeyOfT`。

template<class K, class V>
class map
{
	struct MapKeyOfT
	{
		const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
		{
			return kv.first;
		}
	};
private:
	RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
};

对于`set`类，我们需要将`KeyOfT`修改为配合map使用的辅助类。我们可以定义一个仿函数`SetKeyOfT`， 通过重载operator()直接返回key。同时，我们将第三个模板参数修改为’SetKeyOfT'。

template<class K>
class set
{
	struct SetKeyOfT
	{
		const K& operator()(const K& key)
		{
			return key;
		}
	};
private:
	RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;
};

3、迭代器类

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
	Node* _node;

	__RBTreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}

	// 1、typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> itertaor;  拷贝构造
	// 2、 typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_itertaor;
	//  支持普通迭代器构造const迭代器的构造函数

	__RBTreeIterator(const __RBTreeIterator<T, T&, T*>& it)
		:_node(it._node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	bool operator!=(const Self& s)
	{
		return _node != s._node;
	}
    Self& operator++(){}
    Self& operator--(){}
};

 这段代码定义了一个模板类__RBTreeIterator，它有三个模板参数：T、Ref和Ptr。

• T：表示节点中存储的数据类型。
• Ref：表示解引用操作符*返回的引用类型。
• Ptr：表示箭头操作符->返回的指针类型。

这个迭代器类用于遍历红黑树，并提供了对节点数据的访问功能。

在这个迭代器类中，有一个成员变量Node* _node，它指向红黑树中的一个节点。

1. 构造函数__RBTreeIterator(Node* node)用于初始化迭代器对象，将_node指针指向传入的节点。
2. 拷贝构造函数__RBTreeIterator(const __RBTreeIterator<T, T&, T*>& it)用于从普通迭代器构造const迭代器。它将传入迭代器的_node指针赋值给当前迭代器的_node成员变量。
3. 重载解引用操作符*，使得可以通过迭代器访问节点的数据。它返回的是Ref类型的引用，可以直接修改节点的数据。
4. 重载箭头操作符->，使得可以通过迭代器访问节点的数据。它返回的是Ptr类型的指针，可以通过指针访问节点的数据成员。
5. 重载不等于操作符!=，用于比较两个迭代器是否不相等。它比较两个迭代器的_node指针是否相等。
6. 重载前缀递增操作符++，使得可以将迭代器指向下一个节点。如果当前节点有右子节点，则下一个节点是右子树的最左节点；否则，沿着到根的路径，找到第一个孩子是父节点左孩子的祖先节点。
7. 重载前缀递减操作符--，使得可以将迭代器指向上一个节点。如果当前节点有左子节点，则上一个节点是左子树的最右节点；否则，沿着到根的路径，找到第一个孩子是父节点右孩子的祖先节点。

operator++ 

    Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			// 1、右不为空，下一个就是右子树的最左节点
			Node* subLeft = _node->_right;
			while (subLeft->_left)
			{
				subLeft = subLeft->_left;
			}

			_node = subLeft;
		}
		else
		{
			// 2、右为空，沿着到根的路径，找孩子是父亲左的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

首先，函数检查当前节点的右子节点是否存在。如果存在，说明存在右子树，下一个节点就是右子树中的最左节点。因此，函数将迭代器指向右子树中的最左节点，并结束函数的执行。

如果当前节点的右子节点为空，说明不存在右子树。在这种情况下，函数需要沿着到根的路径向上查找，直到找到一个节点，该节点是其父节点的左子节点。这是因为在红黑树中，右子树为空的节点的下一个节点是其父节点。

函数使用两个指针变量 cur 和 parent 来进行查找。

• 开始时，将 cur 初始化为当前节点，将 parent 初始化为 cur 的父节点。
• 然后，函数进入一个循环，只要 parent 存在且 cur 是 parent 的右子节点，就继续向上查找。
• 在循环中，将 cur 更新为 parent，将 parent 更新为 cur 的父节点。
• 这样，函数就可以找到下一个节点，并将迭代器指向该节点。

最后，函数返回迭代器自身的引用，以支持链式操作。

operator--

	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			// 1、左不为空，找左子树最右节点
			Node* subRight = _node->_left;
			while (subRight->_right)
			{
				subRight = subRight->_right;
			}

			_node = subRight;
		}
		else
		{
			// 2、左为空，孩子是父亲的右的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

 首先，函数检查当前节点的左子节点是否存在。如果存在，说明存在左子树，前一个节点就是左子树中的最右节点。因此，函数将迭代器指向左子树中的最右节点，并结束函数的执行。

如果当前节点的左子节点为空，说明不存在左子树。在这种情况下，函数需要沿着到根的路径向上查找，直到找到一个节点，该节点是其父节点的右子节点。这是因为在红黑树中，左子树为空的节点的前一个节点是其父节点。

函数使用两个指针变量 cur 和 parent 来进行查找。

• 开始时，将 cur 初始化为当前节点，将 parent 初始化为 cur 的父节点。
• 然后，函数进入一个循环，只要 parent 存在且 cur 是 parent 的左子节点，就继续向上查找。
• 在循环中，将 cur 更新为 parent，将 parent 更新为 cur 的父节点。
• 这样，函数就可以找到前一个节点，并将迭代器指向该节点。

最后，函数返回迭代器自身的引用，以支持链式操作。

4、改造insert

1. 修改函数的参数类型为 `const T& data`，以接受要插入的数据。

返回类型 pair<iterator, bool> 是为了提供更多的信息给调用者，以便在插入操作后进行进一步的处理。

pair<iterator, bool> Insert(const T& data)

• iterator：表示插入节点的迭代器。通过返回迭代器，调用者可以方便地访问插入的节点，进行后续的操作，如修改节点的值、删除节点等。

• bool：表示插入是否成功的标志。通过返回布尔值，调用者可以知道插入操作是否成功。如果插入成功，布尔值为 true；如果插入失败（节点已存在），布尔值为 false。

2. 将 `pair<K, V>` 替换为 `T`，因为现在的节点类型是 `RBTreeNode<T>`。

cur = new Node(data);

3. 在函数内部，将 `_kv` 替换为 `_data`，以匹配节点的数据成员名称。

if (cur->_data < data){
    // ...
}
else if (cur->_data > data){
    // ...
}
else{//查找失败
    return make_pair(iterator(cur), false);
}

4.  新增的 KeyOfT kot; 是为了创建 KeyOfT 类型的对象 kot，用于从节点数据类型 T 中提取键值。

KeyOfT kot;
while (cur)
{
	if (kot(cur->_data) < kot(data))
	{//..}
	else if (kot(cur->_data) > kot(data))
	{//..}
	else
	{//..}
}

5. 在修改后的 Insert 函数中，新增的 Node* newnode = cur; 是为了在返回 pair<iterator, bool> 时，将插入的节点的迭代器保存下来。

Node* newnode = cur;

• 在原始的代码中，返回的迭代器是通过 iterator(cur) 创建的，其中 cur 是指向新插入节点的指针。然而，在后续的操作中，cur 的值可能会发生变化，因为在红黑树的调整过程中，节点的位置可能会发生改变。
• 为了确保返回的迭代器指向插入的节点，我们将 cur 的值保存在 newnode 中。这样，在返回 pair<iterator, bool> 时，我们使用 iterator(newnode) 创建迭代器，确保迭代器指向插入的节点。
• 因此，Node* newnode = cur; 的目的是为了保存插入节点的指针，以便在返回迭代器时使用。这样可以确保返回的迭代器指向正确的节点，而不受后续操作的影响。

6. 在函数的返回语句中，使用 `make_pair` 创建一个 `pair` 对象，其中包含插入的迭代器和插入是否成功的标志。

return make_pair(iterator(newnode), true);

5、红黑树迭代器 

template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> itertaor;
	typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_itertaor;

	itertaor begin()
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur && cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}

		return itertaor(cur);
	}

	itertaor end()
	{
		return itertaor(nullptr);
	}

	const_itertaor begin() const
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur && cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}

		return const_itertaor(cur);
	}

	const_itertaor end() const
	{
		return const_itertaor(nullptr);
	}

• 首先，我们定义了两个迭代器类型 iterator 和 const_iterator，分别对应可修改和只读的迭代器。这些迭代器是通过 __RBTreeIterator 结构体模板实例化得到的。
• 然后，我们定义了 begin() 和 end() 函数，分别用于返回红黑树的起始迭代器和结束迭代器。
• 在 begin() 函数中，我们从根节点开始，沿着左子节点的路径向下遍历，直到找到最左边的节点。这个节点就是红黑树中最小的节点，也是起始节点。我们将其作为参数传递给 __RBTreeIterator 构造函数，创建一个迭代器对象，并将其返回。
• 在 end() 函数中，我们直接返回一个迭代器对象，其指针成员 _node 设置为 nullptr，表示结束位置。
• 对于 const 重载的版本，逻辑与非 const 版本相同，只是返回的是 const_iterator 类型的迭代器对象。

6、 普通迭代器构造const迭代器

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
	Node* _node;

	__RBTreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}

	// 1、typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> itertaor;  拷贝构造
	// 2、 typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_itertaor;
	//  支持普通迭代器构造const迭代器的构造函数

	__RBTreeIterator(const __RBTreeIterator<T, T&, T*>& it)
		:_node(it._node)
	{}
}

• const __RBTreeIterator<T, T&, T*>& it 部分没有显式的强制类型转换。它是一个常量引用，用于接收普通迭代器对象的引用作为参数，如果需要将普通迭代器对象转换为const迭代器对象，编译器会自动进行隐式类型转换。
• 因为参数加上了const修饰符，这意味着它是一个常量引用。当使用普通迭代器对象调用构造函数时，编译器会进行隐式类型转换，将普通迭代器对象转换为const迭代器对象。

二、set

#pragma once

#include "RBTree.h"

namespace MySet
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	public:
		typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::const_itertaor iterator;
		typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::const_itertaor const_iterator;


		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const K& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}
	private:
		RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;
	};
}

• 在命名空间MySet中，定义了一个内部结构体SetKeyOfT，它是一个仿函数，用于从键中提取键值。在这个仿函数中，重载了函数调用操作符operator()，接受一个键key作为参数，并返回该键本身。
• 接下来是set类的定义。它使用了模板参数K，表示集合中元素的类型。在set类中，使用了RBTree类来实现红黑树的功能。RBTree的模板参数为K、K和SetKeyOfT，表示键的类型、值的类型和键提取仿函数的类型。
• set类中定义了两个迭代器类型：iterator和const_iterator，它们分别是RBTree<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator的别名。这两个迭代器类型用于遍历集合中的元素。
• set类还提供了begin和end方法，用于返回集合的起始迭代器和结束迭代器。begin方法返回的是红黑树的起始迭代器，而end方法返回的是红黑树的结束迭代器。
• 此外，set类还提供了insert方法，用于向集合中插入元素。它接受一个键key作为参数，并返回一个pair对象，其中包含一个迭代器和一个布尔值。迭代器指向插入的元素，布尔值表示插入是否成功。
• 最后，set类中有一个私有成员变量_t，它是一个RBTree<K, K, SetKeyOfT>类型的对象，用于存储集合的元素。

三、map

#pragma once

#include "RBTree.h"

namespace MyMap
{
	template<class K, class V>
	class map
	{
		struct MapKeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::itertaor iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		V& operator[](const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = _t.Insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<const K, V>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}
	private:
		RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
	};

• 命名空间MyMap中，定义了一个内部结构体MapKeyOfT，它是一个仿函数，用于从键值对中提取键。在这个仿函数中，重载了函数调用操作符operator()，接受一个键值对kv作为参数，并返回该键值对中的键first。
• 接下来是map类的定义。它使用了两个模板参数K和V，分别表示键和值的类型。在map类中，使用了RBTree类来实现红黑树的功能。RBTree的模板参数为K、pair<const K, V>和MapKeyOfT，表示键的类型、键值对的类型和键提取仿函数的类型。
• map类中定义了一个迭代器类型iterator，它是RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator的别名。这个迭代器类型用于遍历映射中的键值对。
• map类提供了begin和end方法，用于返回映射的起始迭代器和结束迭代器。begin方法返回的是红黑树的起始迭代器，而end方法返回的是红黑树的结束迭代器。
• 此外，map类还重载了下标操作符[]，使得可以通过键访问对应的值。它接受一个键key作为参数，并返回对应的值的引用。如果键不存在于映射中，则会自动插入一个新的键值对，并返回对应值的引用。
• map类还提供了insert方法，用于向映射中插入键值对。它接受一个键值对kv作为参数，并返回一个pair对象，其中包含一个迭代器和一个布尔值。迭代器指向插入的键值对，布尔值表示插入是否成功。
• 最后，map类中有一个私有成员变量_t，它是一个RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>类型的对象，用于存储映射的键值对。