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LeetCode、875. 爱吃香蕉的珂珂【中等，最小速度二分】
来源：LeetCode专题《LeetCode 75》
题目及分类
类型：基础算法/二分
思路分析及代码实现
思路：
本题说让我们找到一个最少的每小时吃的香蕉数可以正好在有限时间内吃完，可以看到给我们的用例中数据量特别大，我们不可能将所有的每小时速度都去尝试模拟跑一遍，那么绝对会超时，我们选择好相应的左、右边界，然后来进行尝试二分处理。
代码：
复杂度分析：时间复杂度O(n)；空间复杂度O(1)
class Solution {
//对吃的最小速度进行二分
//1000个位置 每个位置上限为亿
public int minEatingSpeed(int[] piles, int h) {
int l = 1, r = 1000000010;
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (check(mid, piles, h)) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
//check可以吃完，可以吃完返回true
public boolean check (int k, int[] piles, int h) {
int hh = 0;
for (int i = 0; i < piles.length; i ++) {
int curPile = piles[i];
if (k >= curPile) hh ++;
else hh += (int)Math.ceil(1.0 * curPile / k); //对于curPile / k可能会得到double类型，那么我们这里就需要提前*1.0让其变成浮点数
if (hh > h) return false;
}
// if (k == 3) System.out.println(hh);
return h >= hh ? true : false;
}
}
代码优化
尝试优化，缩小左右边界：
①优化1：计算总和及某个元素最大值
long sum = 0;
int max = piles[0];
for (int pile: piles) {
sum += pile;
max = Math.max(max, pile);
}
//设置边界值
int l = (int)(sum / h), r = max;
原因：因为我们只是取所有数组中最大的那个元素，那么一旦我们数组中某个元素特别大，那么就会导致我们预想的直接失效。
②优化2：适当缩减右边界，提升效率
class Solution {
//对吃的最小速度进行二分
//1000个位置 每个位置上限为亿
public int minEatingSpeed(int[] piles, int h) {
int n = piles.length;
long sum = 0;
for (int pile: piles) {
sum += pile;
}
//设置边界值 对于r尽可能相对大一些（我们将小时数尽量减小，这样就可以相对拉大速度，扩展右边界）
int l = (int)(sum / h), r = (int)(sum / (h - n + 1) + 1);
// System.out.printf("l=%d, r=%d\n", l, r);
//进行二分
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (check(mid, piles, h)) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
//check可以吃完，可以吃完返回true
public boolean check (int k, int[] piles, int h) {
int hh = 0;
for (int i = 0; i < piles.length; i ++) {
int curPile = piles[i];
if (k >= curPile) hh ++;
else hh += (int)Math.ceil(1.0 * curPile / k); //对于curPile / k可能会得到double类型，那么我们这里就需要提前*1.0让其变成浮点数
if (hh > h) return false;
}
// if (k == 3) System.out.println(hh);
return h >= hh ? true : false;
}
}
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整理者：长路 整理时间：2024.1.22
