使用Dockerfile来构建服务的镜像，并部署在容器中

一、构建服务镜像

1、编写Dockerfile

• 在项目的根目录下，创建Dockerfile
  
• 基础写法：

FROM openjdk:8-jre-slim
MAINTAINER Forrest
ENV PARAMS="" TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
ADD target/chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar
ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar $PARAMS"]

• 对上面的每一行进行详细说明：

（1）FROM openjdk:8-jre-slim

基础镜像 【这个镜像包含了 OpenJDK 8 (Java 运行环境)和一个精简版的操作系统。】

（2）MAINTAINER Forrest

镜像的作者

（3）ENV PARAMS="" TZ=PRC

1）设置环境变量
2）PARAMS表示传给main方法的参数。这个PARAMS就相当于public static void main(String[] args) {...}的args。
3）当运行 Docker 容器时，可以通过 -e 参数来覆盖这个环境变量的值，例如：docker run -e PARAMS=“arg1 arg2 arg3” your-image-name。这样，你的 Java 应用启动时就会接收到 “arg1 arg2 arg3” 这些参数，作为 main 方法的参数（args）来使用。
4）TZ表示时区， 设置时区为中国（People’s Republic of China，RPC）

（4）RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

1）这行命令主要是用于设置 Docker 容器内的系统时区。
2）ln 是 Linux 系统中用于创建符号链接（symbolic link）的命令，-s 表示创建软链接，-n 表示如果目标文件已存在，直接覆盖，-f 表示强制执行。所以，ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime这条命令的意思是创建一个指向 /usr/share/zoneinfo/$TZ 的链接 /etc/localtime。

在macOS上，查看下/usr/share/zoneinfo/RPC和/etc/localtime：

继续查看下/etc/timezone：

很显然，这不是中国时区，因此，为了保险起见，echo $TZ > /etc/timezone把/etc/timezone改为中国时区。

（5）ADD target/chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar

• 因此，这条命令是把上下文路径（一般是Dockerfile所在的根目录）的target目录下的chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar，添加到根目录下。

（6）ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar $PARAMS"]

这个命令分解如下：
“sh”：表示使用 shell 环境。用于执行后面跟随的命令。
“-c”：这是传递给 sh 的一个选项，表示后面的字符串是一个需要被 sh 执行的命令。
相当于，在命令行，执行java -jar $JAVA_OPTS /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar $PARAMS

2、构建脚本

IDEA支持通过可视化的方式构建镜像：

• 但用shell脚本的方式更灵活，在Dockerfile同一目录下，创建build.sh，代码为：

docker build -f ./Dockerfile -t forrest/chatgpt-api .

（1）docker build：docker构建镜像的命令
（2）-f ./Dockerfile：选择用于构建镜像的Dockerfile文件
（3）-t forrest/chatgpt-api：镜像的名字，开头必须是小写。
（4）.: 上下文路径（一般是Dockerfile所在的根目录）

3、启动脚本

• 构建好了后，以本地容器的方式启动，启动脚本start.sh，代码为：

docker run -p 8080:8080 \
--name chatgpt-api \
-d forrest/chatgpt-api

二、问题及解决办法

1、no main manifest attribute, in /chatgpt-api-1.0-SNAPSHOT.jar

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <!-- Build an executable JAR -->
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
            <configuration>
                <archive>
                    <manifest>
                        <addClasspath>true</addClasspath>
                        <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
                        <!-- 包含"public static void main(String[] args)"的类 -->
                        <mainClass>com.forrest.learnChatgpt.Application</mainClass>
                    </manifest>
                </archive>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

解决办法

• 局限性：如果是SpringBoot项目，上面这种做法会导致新问题，即java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/SpringApplication

2、如果是SpringBoot项目，应该这么做：

<build>
   <plugins>
       <plugin>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
       </plugin>
   </plugins>
</build>