动态规划
- 思路：
- 定义 dp[i] 为到达下标 i 层的最小花费；
- 则状态转移方程为：
- 第 i 层可以从第 i - 1 层爬一层或者第 i - 2 层爬两层到达；
- 则 dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
- 初始状态：
- dp[0] = 0
- dp[1] = 0
- 对所有楼层最小花费进行动态规划，最终结果为 dp[n]
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int n = cost.size();
std::vector<int> dp(n + 1);
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
}
return dp[n];
}
};————————————————————————————————————
