ES自动补全

安装IK分词器

要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-pinyin: This Pinyin Analysis plugin is used to do conversion between Chinese characters and Pinyin.

或者：

链接：https://pan.baidu.com/s/1IH6YEaa0ol039plev1wnag?pwd=dvl5 
提取码：dvl5

安装方式与IK分词器一样，分三步：

①解压，命名为py

②上传到虚拟机中，elasticsearch的plugin目录

③重启elasticsearch④测试

详细安装步骤可以参考IK分词器的安装过程：怎么安装IK分词器-CSDN博客

测试用法如下：

结果：

自定义分词器

默认的拼音分词器会将每个汉字单独分为拼音，而我们希望的是每个词条形成一组拼音，需要对拼音分词器做个性化定制，形成自定义分词器。

elasticsearch中分词器（analyzer）的组成包含三部分：

• character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符

• tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条（term）。例如keyword，就是不分词；还有ik_smart

• tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等

文档分词时会依次由这三部分来处理文档：

PUT /test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": { 
        "my_analyzer": { 
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": "py"
        }
      },
      "filter": {
        "py": { 
          "type": "pinyin",
          "keep_full_pinyin": false,
          "keep_joined_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "remove_duplicated_term": true,
          "none_chinese_pinyin_tokenize": false
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "id":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

DELETE /test

#测试分词器：
POST /test/_doc/1
{
  "id": 1,
  "name": "狮子"
}
POST /test/_doc/2
{
  "id": 2,
  "name": "虱子"
}

GET /test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "掉入狮子笼咋办"
    }
  }
}

自动补全查询

elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束：

• 参与补全查询的字段必须是completion类型。

• 字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。

比如，一个这样的索引库：

#创建一个索引库
PUT test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "completion"
      }
    }
  }
}
#添加3个数据
POST test2/_doc
{
  "title": ["Sony", "WH-1000XM3"]
}
POST test2/_doc
{
  "title": ["SK-II", "PITERA"]
}
POST test2/_doc
{
  "title": ["Nintendo", "switch"]
}


#自动补全查询
POST /test2/_search
{
  "suggest": {
    "title_suggest": {
      "text": "s", 
      "completion": {
        "field": "title", 
        "skip_duplicates": true, 
        "size": 10 
      }
    }
  }
}

自动补全查询的JavaAPI

而自动补全的结果也比较特殊，解析的代码如下：

 //自动补全
    public List<String> getSuggestions(String prefix) {
        try {
            //1.准备Request
            SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
            //2.准备DSL
            request.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion(
                    "mySuggestion",
                    SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion")
                            .prefix(prefix)
                            .skipDuplicates(true)
                            .size(10)
            ));
            //3,发起请求
            SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
            //4,解析结果
            Suggest suggest = response.getSuggest();
            CompletionSuggestion completionSuggestion=suggest.getSuggestion("mySuggestion");
            //获取options并遍历
            List<String> result =new ArrayList<>();
            for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : completionSuggestion.getOptions()) {
                //获取一个option中的text，也就是补全的词条
                String string = option.getText().string();
                result.add(string);
            }
            return result;
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }