【Python数据可视化】matplotlib之增加图形内容：设置图例、设置中文标题、设置网格效果

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简述 / 前言

这篇来分享一些可以增加的图形内容来美化图形：设置图例、设置中文标题、设置网格效果。

1. 设置图例

显示图例关键语句：matplotlib.pyplot.legend(loc=loc)

注意：在显示图例前必须要在画图是加入 label 属性（比如下面的例子在 plot 时都会加上 label 属性），否则图例为空！

那么 loc 有哪些值可以选呢？

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-10, 11)
plt.xlim(-11, 11)
plt.plot(x, -2 * x, color="r", label='y=-2x')
plt.plot(x, x, color="g", label='y=x')
plt.plot(x, 2 * x, color="b", label='y=2x')
plt.legend(loc='best')  # 绘制图例
plt.show()

输出：

有时候我也会先用 best 来让 python 自动选位置放图例，然后再根据给出的图形修改图例位置，不过大多数时候图例位置选择 best 都不需要修改。

注：内置颜色可以用缩写字母代替（单词首字母），比如 red 可以写成 r，green 可以写成 g，blue 可以写成 b，其它的类似，如果缩写之后报错，说明你要的颜色不是内置颜色，那么就要用 RGB 代码替代。

2. 设置中文标题

显示图例关键语句：matplotlib.pyplot.title()

一般用法：matplotlib.pyplot.title(title, color=color, fontname=fontname, fontsize=fontsize, fontweight=fontweight, fontstyle=fontstyle, verticalalignment=verticalalignment, horizontalalignment=horizontalalignment)，其中各属性含义如下：

• fontsize

  参数	含义
  16	数值型，字号大小
  xx-small	极小
  x-small	较小
  small	小
  medium	中等
  large	大
  x-large	较大
  xx-large	极大

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [10, 20, 15, 18, 50]
explode = (0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1)
labels = ['class1', 'class2', 'class3', 'class4', 'class5']
colors = ['blue', 'red', 'green', 'yellow', 'pink', 'black']
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%.1f%%', shadow=True, startangle=30, radius=0.8)
# 设置标题
plt.title("分班比例", fontname='FangSong', fontsize='xx-large', color='green', fontweight='bold', fontstyle='italic', verticalalignment='center', horizontalalignment='center')
plt.show()

输出：

注：可以看到显示标题并没有斜体，下面试试英文标题有没有效果~

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [10, 20, 15, 18, 50]
explode = (0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1)
labels = ['class1', 'class2', 'class3', 'class4', 'class5']
colors = ['blue', 'red', 'green', 'yellow', 'pink', 'black']
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%.1f%%', shadow=True, startangle=30, radius=0.8)
# 设置标题
plt.title("Class placement ratio", fontsize='xx-large', color='green', fontweight='bold', fontstyle='italic', verticalalignment='center', horizontalalignment='center')
plt.show()

注：可以看到英文标题显示为斜体，看来字体类型（fontstyle）只对英文字符生效，而不对中文字符生效~

3. 设置网格效果

关键方法：matplotlib.pyplot.grid()

一般用法：matplotlib.pyplot.grid(linewidth=linewidth, linestyle=linestyle, color=color, alpha=alpha)

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  # x轴刻度
y = [70, 93, 85, 89, 100, 60]  # y轴刻度
color = ['red', 'green', 'blue', 'pink', 'cyan', 'magenta']
x_label = ['一班', '二班', '三班', '四班', '五班', '六班']
# 绘制x刻度标签
plt.xticks(x, x_label)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文
# s设置标题
plt.title("班级平均分对照表", fontdict={
   'fontsize': 20, 'color': 'y'})
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, color=color)
plt.grid(linewidth='1.5', linestyle=':', color='yellow', alpha=0.8)
plt.show()

输出：

但是一般我们只看横着的线，所以还可以设置一下 axis='y'，这样只画垂直于的y轴的网格线了

改进用法：matplotlib.pyplot.grid(linewidth=linewidth, linestyle=linestyle, color=color, alpha=alpha, axis=axis)，添加的参数含义如下：

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  # x轴刻度
y = [70, 93, 85, 89, 100, 60]  # y轴刻度
color = ['red', 'green', 'blue', 'pink', 'cyan', 'magenta']
x_label = ['一班', '二班', '三班', '四班', '五班', '六班']
# 绘制x刻度标签
plt.xticks(x, x_label)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文
# s设置标题
plt.title("班级平均分对照表", fontdict={
   'fontsize': 20, 'color': 'y'})
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, color=color)
plt.grid(linewidth='1.5', linestyle=':', color='gray', alpha=0.8, axis='y')
plt.show()

输出：