ClickHouse是OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长。ClickHouse为什么能这么快？有两点原因：
- 架构优越
- 列式存储
- 索引
- 数据压缩
- 向量化执行
- 资源利用
- 关注底层细节
但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。
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ClickHouse查询执行过程
⚠️ 本节基于ClickHouse 22.3版本分析
clickhouser-server启动后会在while循环中等待请求，接收到查询后会调用executeQueryImpl()行数构建AST、优化并生成执行计划pipeline，最后在exe
