https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
class Solution:
def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
# 难度:☆☆☆
# 标签:动态规划
# 二维矩阵,m * n,同样也是dp的大小
# ① dp[i][j] 数组定义:到达位置(i, j)的不通路径的数字总和
m, n = len(grid), len(grid[0])
dp = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
# dp = [[0] * n for i in range(m)]
# ② 初始化:单独定义dp[i][0]和dp[0][j]
# 初始化的目的是状态转移方程满足定义域
dp[0][0] = grid[0][0]
for i in range(1, m):
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]
for j in range(1, n):
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]
# ③ 遍历递归(状态转移方程)
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j]
return dp[-1][-1]