在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作：
导入PaddlePaddle库：
import paddle
设置使用的设备为GPU：
paddle.set_device('gpu')
如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号：
paddle.set_device('gpu:0') # 使用第一块GPU
在你的代码中，使用PaddlePaddle提供的API进行模型训练或推理等操作。
这样，你的代码就会在GPU上运行了。
![[Linux进程(一)] 什么是进程？PCB的底层是什么？以及进程标识符pid与ppid](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/00d05ffbf1b0419daf918a0e9d9223c4.gif#pic_center)
