报表设计流程
在进行报表设计的时候首先要了解报表的目标是什么？怎么判断业务目标的状态？怎么采集数据，采集数据时候该如何呈现，呈现的数据是否满足业务的需求？
首先了解报表的目标，我们要知道报表的使用人员是谁？不同的角色因为其工作不同，所关注的数据也不一样
如上图：店铺的客服人员关注个人的业绩是否达标；老板则关心店铺的运营利润怎么样。
采集数据的集中常见方式：
API、 数据库、埋点和日志
服务器日志：会记录用户操作系统时显示的留在服务器上得路径；
Lot数据：某一个设备有一个温度的变化，lot会回传这个温度数据都会存在云端，最后可以用来做预测性维护，作为参考指标等
点击流数据：如果在搜索引擎上搜索感兴趣内容，从a点击到b，又点击到c，点击流非常长，通过分析点击流也可以挖掘到很多信息。
收集到我们需要的数据之后，需要对数据进行展示，用什么形式展现出来呢？可以用离散状态或平滑状态来展示
在B端产品中我们会设计公式来进行统计数据是处于什么样的状态
举例：健康的店铺=有足够的人流（访问量）+人流量文档（访问量环比变化）+客户想买的产品库存足够（库存健康水平）+对于产品足够满意（没有中差评）+对服务满意（客服、售后满意）
公式：产品满意度=（购买产品人数-中差评人数-退货人数-收货30天投诉人数）/购买产品人数
店铺健康度=（访问量/1000）*40%+（访客过去一个月平均变动幅度/15%）*15%+过去一个月的缺货率*15%+过去一个月的产品满意度*15%+过去一个月的客服满意度*15%
数据的公式确定之后最终要呈现出来，选择合适的图标可以更清晰传达给用户
柱状图：适合变化有趋势，但仍然需要体现出具体数字的指标
折线图：相同的数据，折线图突出数据随着变量改变的一个变化趋势
散点图：
1.可视化数据分布:散点图直观地展示了数据点在二维或三维平面上的分布情况，便于直观理解数据之间的关联关系。
2.可视化趋势:通过观察数据点的分布情况，可以识别出数据之间的趋势，如线性关系、曲线关系或无关系等。
3.异常值检测:通过观察散点图中的离群点，可以发现数据中的异常值，进而分析其原因
4.变量关系探索:散点图能够方便地展示多个变量之间的关系，帮助我们理解变量之间的相关性或相互影响
1.显示各部分在整体中的占比情况，可以帮助人们直观地比较不同部分之间的大小关系。
2.展示分类数据的相对比例，特别是在不同部分之间存在明显的大小差异时，更能凸显数据的特点。
