Oracle数据库中的START WITH语句经常与CONNECT BY子句一起使用，以实现对层次型数据的查询。这种查询模式非常适用于处理具有父子关系的数据，如组织结构、分类信息等。
理解START WITH和CONNECT BY
在层次型查询中，START WITH定义了层次结构的起点，即查询的根节点。而CONNECT BY则指定了层次间的关系，通常是父子关系。
这两个子句通常配合使用，以递归方式遍历和选择数据表中的记录。
使用START WITH
在使用START WITH时，需要指定递归开始的条件。这个条件通常是对某个字段的限定，用来选出作为查询起点的记录。
使用CONNECT BY
CONNECT BY子句定义了父记录和子记录之间的关系。在这个子句中，PRIOR关键字用于指明上一级的记录。
示例
假设我们有一个名为EMPLOYEES的表，该表有EMPLOYEE_ID和MANAGER_ID两个字段，分别代表员工ID和直属上级的ID。我们想找到所有直属于某个特定经理的员工及其下属。
表EMPLOYEES结构如下：
EMPLOYEE_ID | EMPLOYEE_NAME | MANAGER_ID
----------------------------------------
100 | Steven | NULL
101 | Neena | 100
102 | Lex | 100
103 | Alexander | 102
... | ... | ...
以下是一个使用START WITH和CONNECT BY的示例SQL查询：
SELECT employee_id, employee_name, manager_id
FROM employees
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;
在这个查询中，START WITH子句指定了根节点为那些没有经理（即MANAGER_ID为NULL）的记录，即最顶层的管理者。CONNECT BY子句则递归地选择每个员工的所有下属。
结果
该查询将返回一个由所有员工组成的列表，按照他们的层次关系排列。每个员工的记录将位于其上级经理的下方。
EMPLOYEE_ID | EMPLOYEE_NAME | MANAGER_ID
----------------------------------------
100 | Steven | NULL
101 | Neena | 100
102 | Lex | 100
103 | Alexander | 102
... | ... | ...
在这个列表中，Steven作为顶级管理者，没有经理，而Neena和Lex都直接向Steven汇报。相应地，Alexander则向Lex汇报，因此他在Lex的下方出现。
小结
Oracle的START WITH和CONNECT BY语句提供了一个强大的工具来查询和分析层次型数据。通过合理运用这两个子句，可以轻松地处理复杂的父子关系数据查询。记得在实际使用时，始终考虑查询性能，尤其是在处理大型数据集时。
脚本
CREATE TABLE EMPLOYEES (
EMPLOYEE_ID NUMBER PRIMARY KEY,
EMPLOYEE_NAME VARCHAR2(100),
MANAGER_ID NUMBER,
CONSTRAINT fk_manager
FOREIGN KEY (MANAGER_ID)
REFERENCES EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID)
);
INSERT INTO EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, MANAGER_ID) VALUES (100, 'Steven', NULL);
INSERT INTO EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, MANAGER_ID) VALUES (101, 'Neena', 100);
INSERT INTO EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, MANAGER_ID) VALUES (102, 'Lex', 100);
INSERT INTO EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, MANAGER_ID) VALUES (103, 'Alexander', 102);
-- 添加更多数据以形成更复杂的层次结构
COMMIT;
SELECT employee_id, employee_name, manager_id
FROM employees
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id
ORDER SIBLINGS BY employee_id;
