云卷云舒：浅析云数据库架构的分层设计

云数据库和普通数据库的区别，其实就是基础设施提供者的区别，包括其支撑能力的体现。

一、云数据库的受众

云数据库的形式大致可分为如下三类：

1、公有云数据库：基本上面向中小企业主，成本的节约往往可以直接体现在方方面面的，包括数据中心、机房、服务器、运维等成本。

2、私有云数据库系统：成本节约的同时，保证了系统和数据逻辑独占的需求，提升了自主和安全感等级，是大中型企业客户的选择。

3、混合云：企业有更多的自主度，至于那些数据放公有云，那些数据放到私有云，或者同时存储，只要保证整体的安全度与TCO达到预期即可。

二、大中型企业对于数据的要求

1、大中型企业第一个需求就是，云数据库需要适配企业的管理架构，不同部门之间的数据传递、共享一般都有独立的平台部门维护，同时每个部门又有定制部分，整个企业内部最关键的是要维护企业数据模型的稳定一致。

2、另外，稳定性和高等级的服务保障是第二大需求，且这个需求对于平台，以及各个研发部门之间存在差异性，一般体现在吞吐量、计算复杂度、极致扩展等不同方面。

3、最后，数据库生态方面，在企业统一的一套数据大模型之外，新型业务发展所必须得“数据敏捷性”，往往依靠数据库生态能力解决，包括数据复制和克隆。

三、云数据库的设计要点

1、核心思想：当然最关键的是“存算分离”技术，实现计算和存储层面的高度解耦，独立进行替代、升级和扩缩容动作。

2、具体原理：分层的数据库架构，一般来说都会至少包括如下三层

（1）存储层：存储层的扩展性需要完成对于统一集群的表级透明存储服务、同异构存储硬件适配、以及日志等通用服务的共享，也包括数据复制克隆等订阅服务；

（2）事务层：该层是根本解决数据库扩展性的一层，事务层的扩展能力决定了数据存储的上限，因为CAP理论之下，不可能无限的舍弃其中任意一环，实现租户级别的单独扩展能力，则需要依赖内存块级别的节点资源占用调度。

（3）执行层：该层主要起到向上适配的作用，发展方向则是兼容各类客户端，提供新客户端开发所需要的开放协议。