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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~
一.基于机器学习的环境污染影响评估
随着全球工业化和城市化的加速发展，环境污染问题日益凸显，对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响，人工智能（AI）技术在环境科学领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的环境污染影响评估方法，并提供相应的代码实例。
环境污染包括空气、水、土壤等多个方面，因此准确评估其影响需要全面考虑多种因素。传统的监测方法通常依赖于定点采样，显然无法全面覆盖大范围的环境。而基于机器学习的方法能够利用大量的数据，从而更全面、精确地评估环境污染的影响。
数据收集：
环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星
