深度学习——PIL和OpenCV

PIL

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opencv

cv2.imread()
参数：
filepath：读入imge的完整路径
flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代
cv2.IMREAD_UNCHANGED：名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代

二值图片读取与ndarray数据查看

cv2.imshow(window_name, image)

cv2.add() 图像相加的一些特殊性质，超过255仍为255
https://blog.csdn.net/qq1198768105/article/details/126334509

cv2.cvtColor()
https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/113755331

cv2.imwrite(frame_name, frame)

cv2.threshold(img, threshold, maxval,type)
注意返回值有两个，一个是设置的阈值，一个是图片本身
https://blog.csdn.net/m0_51004308/article/details/113179712

cv2.connectedComponentsWithStats()
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59486758
https://blog.csdn.net/weixin_44599604/article/details/111687531
https://www.5axxw.com/questions/simple/fbcmbh

cv2.rectangle(),cv2.cricle(),cv2.line(),cv2.putText()
https://blog.csdn.net/AX642511931/article/details/124239421