xinference
Xorbits Inference（xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。
xinference 内置了多个大语言模型，可以让用户轻松的使用这些模型，包括 CPU（穷人福音）和 GPU 版本。以 chatglm3 为例，以下代码可以运行一个跑在 CPU 上的模型。
# 使用hugging-face镜像, 能够翻墙的同学可以忽略
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 创建python虚拟环境
conda create -n xinference python=3.10
# 安装ggml 让模型可以运行在CPU上
pip install xinference[ggml]>=0.4.3
# 启动xinference, 访问http://127.0.0.1:9997就可以运行不同的模型了
xinference -p 9997
启动模型后使用 python 代码调用
from xinference.client import Client
client = Client("http://localhost:9997")
model_uid = client.launch_model(
model_name="chatglm3",
model_format="ggmlv3",
model_size_in_billions=6,
quantization="q4_0",
)
model = client.get_model(model_uid)
chat_history = []
prompt = "最大的动物是什么？"
model.chat(
prompt,
chat_history,
generate_config={
"max_tokens": 1024}
)
