kubernetes

K8S:kubernetes 中间8个字母省略 K8S

自动部署，自动扩展，管理容器化部署的应用程序的一个开源系统

K8S是负责自动化运维管理多个容器化程序的集群，是一个功能强大的容器编排工具。

分布式和集群化的方式进行容器管理

1.15 1.18 现在用的最多的是1.20版本最新版本1.28

K8S是google的borg系统作为原型后期由go语言进行编写的开源软件

官网

Kubernetes

GitHub - kubernetes/kubernetes: Production-Grade Container Scheduling and Management

docker微服务，可以满足微服务使用，那么为什么还要使用k8s呢？

传统的部署方式：一般意义上的二进制部署，安装-运行-运行维护，需要专业的人员，如果出了故障还需要人工重新拉起，如果业务量增大，那么只能水平的进行拓展，再部署一台。
容器化。可以用dockerfile编写好自定义的容器。基于镜像随时都可以运行。数量少还可以管的过来，数量一旦过多，管理起来较为复杂，并且docker一般是单机运行，没有高可用

K8S的作用：简单，高效的部署容器化的应用

解决了doocker的单机部署和无法集群化的特点
解决了随着容器数量的增加，对应增加的管理成本
容器的高可用，提供了一种容器的自愈机制。
解决了容器没有预设模板，以及无法快速，大规模部署。以及大规模的容器调度
提供了集中化配置管理的中心
解决了容器的生命周期的管理工具
提供了图形化工具，可以用图形化工具对容器进行管理。

K8S是基于开源的容器集群管理，在docker容器技术的基础之上。

为容器化的应用提供部署，运行，资源调度，服务发现，动态伸缩等一系列完整的功能

大规模容器管理：

对docker等容器技术从应用的包开始----部署----运行---停止---销毁全生命周期管理
集群方式运行，跨机器的容器管理
解决docker的跨机器运行的网络问题
K8S可以自动修复，使得整个容器集群可以在用户期待的状态下运行。

K8S的特性：

弹性伸缩，基于命令，或者图形化界面基于CPU的使用情况，自动的对部署的程序进行扩容和缩容。以最小的成本运行服务
自我修复：如果出现节点故障，它可以自动的重新启动失败的容器，也可以手动的替换和重新部署
自带服务发现与负载均衡：K8S为多个容器提供一个统一的访问入口（内部地址和内部的DNS名称），自动负载均衡关联的所有容器

nginx-1

nginx-2 统一IP地址 10.244.0.10：3000 DNS服务名 (三个容器都会有一个统一的地址)

nginx-3

自动发布和回滚，K8S采用滚动的策略更新应用，如果更新过程中出现问题，可以根据回滚点来进行回滚

nginx-1 先更新1 最新的版本

nginx-2 更新2 如果新版本有问题，可以回滚到老版本，保证服务可以正常使用

nginx-3

2.集中化的配置管理和密钥管理

K8S集群内的各个组件都是要进行密钥对验证的。但是K8S的安全性不够，核心的组件最好还是不要部署在K8S上，部署一些自定义应用

3.存储编排

可以自动化的把容器部署在节点上

也可以通过命令行或者是yml文件（自定义pod）实现指定节点部署

也可以通过网络存储，NFS ，GFS

4.任务进行批次处理。提供一次性的任务，定时任务，满足需要批量处理和分析的场景

K8S的核心组件：

kube-apiserver:K8S集群之中每个组件都是需要靠密钥对来进行验证，组件之中的通信由apiserver来解决

API是应用接口服务，K8S的所有资源请求和调用的操作都是通过kube-apiserver来完成

所有对象资源的增删改查和监听操作都是kube-apiserver处理完之后再交给etcd来进行。

api-server是K8S所有请求的一个入口服务，api-server接受K8S的所有请求（命令行和图形化界面），然后根据用户的具体请求，通知对应的组件展示或者运行命令

API-server相当于整个集群中的大脑

2.kube-controller-manager：运行管理控制器。是k8s集群中处理常规任务的后台线程。是集群中所有资源对象的自动化控制中心。

一个资源对应一个控制器，controller-manage负责管理这些控制器

node controller（节点控制器）：负责节点的发现以及节点故障时的发现和响应
replication controller（副本控制器）：控制关联pod的副本数，可以随时扩缩容
Endpoints controller （端点控制器）：监听service和对应pod的副本变化。端点就是服务暴露出的访问点。要访问这个服务，必须要知道他的Endpoints，就是内部每个服务IP的地址+端口
service account和roken controllers (服务账户和令牌控制)，为命名空间创建默认账户和API访问令牌。

namespace访问不同的命令空间

resourcequota controller（资源控制器）：可以对命名空间的资源使用进行控制，也可以对pod的资源进行控制。
namespace controller：（命名空间的控制器），管理命名空间的生命周期
service controller：（服务节点控制器）：K8S集群和外部的主机之间一个接口控制器kube-scheduler：资源调度组件，根据调度算法为新创建的pod选择一个合适的node节点。

可以理解为K8S的所有node节点的调度器，部署和调度node

预先策略：人工定制，指定的node节点上部署

优先策略：限制条件

根据调度算法选择一个合适的node，node的节点的资源情况，node的资源控制的情况等等，选一个资源最富裕，负载最小的node来部署，这就是优先策略

ETCD:K8S的存储服务，etcd分布式键值存储系统（key:value）K8S的关键配置，用户配置，先通过APIsever调用etcd当中的存储信息，然后再实施（整个集群当中，能对ETCD进行读写权限的，只有API-server）

node组件：

kubelet-node节点的监视器，以及MASTER节点的通讯器，也可以理解为master在node节点上的眼线。

kubelet会定时向API-server汇报自己的node节点上运行服务的状态，API-server会把节点状态保存在ETCD存储当中

接受来自master节点的调度命令。

如果发现自己的状态和master节点的状态不一致，调用docker的接口，同步数据。

对节点上容器的生命周期进行管理，保证节点上的镜像不会占满磁盘空间，退出的容器的资源进行回收。

2. kube-proxy：实现每个node节点上的pod网络代理，负责节点上的网络规划和四层负载均衡的实现。写入访问映射的规则。负责写入iptables（快淘汰了），IPVS实现服务映射

pod不是容器

kube-proxy：本身不直接给pod提供网络代理，proxy是service资源的载体

pod的IP地址是由kube-flannel来给的

kube-proxy给的是nginx这整个服务集群的网络代理

kube-proxy:实际上代理的是pod集群的网络（虚拟网络）

k8s的每个node节点上都有一个kube-proxy组件

docker：容器引擎，运行容器，负责本机的容器创建和管理。

K8S要创建pod时，通过kube-scheduler调度到节点上（node节点），节点上的kubelet只是docker启动特定的容器

kubelet把容器的信息收集发送给主节点，只需要在主节点发布指令，节点上kubelet就会指示docker拉取镜像，启动或者停止容器

pod是运行在节点上的，它是k8S当中创建或者部署的最小/最简单的一个基本单位，一个pod代表正在集群上运行的一个进程

同一个pod内的每个容器就是一颗豌豆

pod是由一个或者多个容器组成，pod中的容器是共享网络，存储和计算资源。可以部署在不同的docker主机上

一个pod里面可以运行多个容器，也可以是一个单一的容器。

在生产环境中，一般都是单个容器或者是具有关联关系的多个容器组成一个pod

运行在不同节点的容器

deployment:无状态应用部署，作用就是管理和控制pod，以及replicaset(运行几个容器)管控他的运行状态

replicaset:保证pod的副本数量，副本数量受控于deployment。

部署服务在k8s当中，实际上就是pod，deployment部署的服务就是pod，replicase的就是来定义容器数量

可以保证pod的不可重复性，在当前命名空间不能重复。

官方推荐使用deployment进行服务部署。

daemonset:确保所有节点运行同一类的pod

statefulset:有状态应用部署

job：可以给pod中设置一个一次性任务，运行完及退出

cronjob：一直在运行的一个周期性任务

service：

在K8S整个集群当中，每创建一个pod之后，都会为其中运行的容器分配一个集群内的IP地址，由于业务的变更，容器的数量可能发生变化。IP地址也会发生变化，service的作用就是提供整个pod对外统一的IP地址

service就是一个网关（路由器），通过访问service就可以访问pod内部的容器集群

service能实现负载均衡和代理----kube-proxy---来实现负载均衡

service是k8s微服务的核心，屏蔽了服务的细节，统一的对外暴露的端口，真正实现了‘微服务’

service的流量调度：userpace(用户空间，废弃)，iptables（即将废弃）。ipvs（目前1.20都用ipvs）

label:标签，K8S特有的一个管理方式，用于分类管理资源对象。

NODE POD service 等等

label:用户可以自定义标签

label选择器：等于，不等于，使用定义的标签名

ingress:K8S集群对外暴露提供访问的接口，属于应用层，访问方式 7层代理，转发的是http请求 http/https

service是四层转发，转发的是流量

https://www.czy.com:80--------> ingress------>service------pod-------容器

namespace：在k8s上，可以通过namespace命令空间的方式来实现资源隔离，项目隔离。

通过namespace可以把集群划分为多个资源不可共享的虚拟集群组

不同命令空间里面的资源名称可以重复的。

数据流向架构图

K8S的网络类型

k8s中的通信模式：

1.pod内部之间容器与容器之间的通信。

在同一个pod中的容器是共享资源和网络，使用同一个网络命名空间

2、同一个node节点之内，不同pod之间的通信。

每个pod都有一个全局的真实的ip地址，同一个node之间的不同pod可以直接使用对方pod的ip地址进行通信

pod1和pod2是通过docker0的网桥来进行通信

3、不同node节点上的node之间如何进行通信？

cni的插件：

cni是一个标准接口，用于容器运行时调用网络插件，配置容器网络，负责设置容器的网络命名空间，IP地址，路由等等参数

fiannel插件：功能就是让集群之中不同节点的docker容器具有全集群唯一的虚拟IP地址。

overlay网络，在底层物流网络的基础之上，创建一个逻辑的网络层。二层+三层的集合，二层是物理网络，三层是逻辑上的网络层

flanne支持的数据转发方式：

1、UDP模式，默认模式，应用转发，配置简单，但是性能最差

2、vxlan，基于内核转发，也是最常用的网络类型（小集群都是用这个）

3、host-gw（性能最好，但是配置麻烦）

UDP模式工作原理：

基于应用层进行转发，由flannel插件来提供路由表，flannel封装数据包，解封装

node都会有一个flannel的虚拟网卡

vxlan:使用的就是overlay的虚拟隧道通信技术。二层+三层的模式

UDP是基于应用层，用户态。

vxlan模式和UDP有相同的地方也有不同的地方

vxlan：flannel提供路由表，内核封装解封装。

flannel1.1接口

安装flannel

每个node节点上操作
[root@node01 opt]# docker load -i flannel.tar 
777b2c648970: Loading layer  5.848MB/5.848MB
815dff9e0b57: Loading layer  11.42MB/11.42MB
2e16188127c8: Loading layer  2.267MB/2.267MB
eb738177d102: Loading layer  49.34MB/49.34MB
b613d890216c: Loading layer   5.12kB/5.12kB
8a984b390686: Loading layer  9.216kB/9.216kB
814fbd599e1f: Loading layer   7.68kB/7.68kB
Loaded image: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
[root@node01 opt]# mkdir -p /opt/cni/bin
[root@node01 opt]# tar -xf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz -C /opt/cni/bin/

master节点上
[root@master01 opt]# kubectl apply -f kube-flannel.yml 
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds created
[root@master01 opt]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-flannel-ds-6r5bh   1/1     Running   0          18s
kube-flannel-ds-xwq6h   1/1     Running   0          18s
[root@master01 opt]# kubectl get pod -o wide -n kube-system
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE             NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-flannel-ds-6r5bh   1/1     Running   0          43s   192.168.211.30   192.168.211.30   <none>           <none>
kube-flannel-ds-xwq6h   1/1     Running   0          43s   192.168.211.40   192.168.211.40   <none>           <none>

flannel：每个发向容器的数据包进行封装，vxlan通过vtep打包数据，由内核封装数据包--->转发到目标的node节点上。

到了目标节点，还有一个解封装的过程，再发送目标pod，性能有一定的影响