哈希
1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
/*
思路:
采用哈希表:
如果target-nums[i]有值，就输出i与target-nums[i]的下标
如果target-nums[i]无值，就将nums[i]的下标i存到哈希表中
*/
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> hash;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(hash.count(target-nums[i])){
return {
hash[target-nums[i]],i};
}else hash[nums[i]] = i;
}
return {
-1,-1};
}
};
49.字母异位词分词
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
/*
思路 先对每个字符串进行排序，相同顺序的存到哈希表中
最后将相同顺序的存到一个vector<string>中
*/
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
unordered_map<string,vector<string>> hash;
string str;
for(int i=0;i<strs.size();i++){
str=strs[i];
sort(str.begin(),str.end());
hash[str].push_back(strs[i]);
}
vector<vector<string>> res;
for(auto [x,c]:hash){
res.push_back(c);
}
return res;
}
};
128.最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
/*
思路：
采用一个无序集合，存储所有非重复的值
遍历无序集合，如果x-1存在则跳过，找到最起始的位置进行遍历，计数。
*/
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> un_set;
for(auto c:nums){
un_set.insert(c);
}
int res = 0;
for(auto c:un_set){
if(!un_set.count(c-1)){
int curnum = c;
int curlength = 1;
while(un_set.count(curnum+1)){
curnum+=1;
curlength+=1;
}
res = max(curlength,res);
}
}
return res;
}
};
