将下发的ds_db01.sql数据库文件放置mysql中
12、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表user_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表user_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；
13、 编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表sku_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表sku_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.sku_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；
软件名称 |
版本 |
ubuntu |
18.04 64 位 |
Hadoop：hadoop-3.1.3.tar.gz |
3.1.3 |
Jdk：jdk-8u212-linux-x64.tar.gz |
1.8 |
Spark：spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz |
3.1.1 |
Hive：apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz |
3.1.2 |
MySQL |
5.7 |
Scala：scala-2.12.x.tgz |
2.12 |
Vue.js |
3.2 |
ECharts |
5.1 |
JDBC驱动： mysql-connector-java-5.1.37.jar |
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集成开发工具：IDEA 2022 社区版 |
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