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| 🚀 算法题 🚀 |
🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个整数数组 piles ，数组 下标从 0 开始 ，其中 piles[i] 表示第 i 堆石子中的石子数量。另给你一个整数 k ，请你执行下述操作 恰好 k 次：
选出任一石子堆 piles[i] ，并从中 移除 floor(piles[i] / 2) 颗石子。
注意：你可以对 同一堆 石子多次执行此操作。
返回执行 k 次操作后，剩下石子的 最小 总数。
floor(x) 为 小于 或 等于 x 的 最大 整数。（即，对 x 向下取整）。
示例 1：
输入：piles = [5,4,9], k = 2
输出：12
解释：可能的执行情景如下：
- 对第 2 堆石子执行移除操作，石子分布情况变成 [5,4,5] 。
- 对第 0 堆石子执行移除操作，石子分布情况变成 [3,4,5] 。
剩下石子的总数为 12 。
示例 2：
输入：piles = [4,3,6,7], k = 3
输出：12
解释：可能的执行情景如下：
- 对第 2 堆石子执行移除操作，石子分布情况变成 [4,3,3,7] 。
- 对第 3 堆石子执行移除操作，石子分布情况变成 [4,3,3,4] 。
- 对第 0 堆石子执行移除操作，石子分布情况变成 [2,3,3,4] 。
剩下石子的总数为 12 。
提示：
1 <= piles.length <= 105
1 <= piles[i] <= 104
1 <= k <= 105
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 堆 + 贪心
🥦 求解思路
- 我们每次合并所有石头堆中石头最多的石头，合并k次，统计最终的结果返回。
- 这个过程维护的状态放入大根堆中，每次找到最多的石头个数。
- 实现代码如下所示：
🥦 实现代码
class Solution {
public int minStoneSum(int[] piles, int k) {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b - a));
int ans = 0;
for (int v : piles)
queue.add(v);
while (k-- > 0) {
int t = queue.poll();
queue.add((t + 1) / 2);
}
while (!queue.isEmpty()) {
ans += queue.poll();
}
return ans;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |
