每日一题(LeetCode)----栈和队列--前 K 个高频元素

每日一题(LeetCode)----栈和队列–前 K 个高频元素

1.题目（347. 前 K 个高频元素）

• 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

  示例 1:

  输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
  输出: [1,2]
  

  示例 2:

  输入: nums = [1], k = 1
  输出: [1]
  

  提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
  • 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

  **进阶：**你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

2.解题思路

思路一：哈希表+优先队列（大顶堆）

1.创建一个哈希表（这里用unordered_map），键值表示我们遍历到的数，实值表示我们遍历到的数出现的次数

2.遍历一遍数组，将遍历到的数以及相应出现的次数存到哈希表中

3.创建一个优先队列底层是大顶堆的，且这个优先队列中的每一个元素都是一个二元组合（每一个二元组的元素的第二个表示一个数，第一个表示的是这个数出现的次数）

4.创建一个结果数组，将优先队列的前k个元素放入到结果数组中即可

3.写出代码

思路一的代码

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> ma;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(ma.count(nums[i])==0){
                ma[nums[i]]=1;
            }
            else{
                ma[nums[i]]++;
            }
        }

        priority_queue<pair<int,int>> qe;
        for(auto it:ma){
            qe.emplace(it.second,it.first);
        }
        
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<k;i++){
            res.push_back(qe.top().second);
            qe.pop();
        }
        return res;
    }
};