Python运算符函数化模块

刷完这60个标准库模块，成为Python骨灰级玩家

作为编程语言，如果无法做到Lisp的括号风格，那么必然羞于承认自己是函数式。python的lambda表达式以及各种生成式，使得Python几乎可以像Lisp一样通过一行代码解决所有问题，而operator则是走向这种极端函数式风格的最后一步——运算符的函数化。

opreator中封装了运算符对应的函数，下面默认

from operator imoprt *

标准运算符替代函数

比较运算符共有4对：

常用的双目运算在python中都有原地运算的用法，例如b=a+b可以写为b+=a，所以下表列出二者的对应关系。

其中绝大部分运算是初学者应该掌握的，只有@可能比较陌生，表示矩阵乘法。

除了这些，operator还实现了可迭代的数据类型的操作，下面的函数用于可迭代变量，例如contains(a,b)中，a是可迭代变量，表示

b in a

实用工具

operator中还封装了几个比较实用的函数，下面各案例中，用temp指代某匿名函数。

itemgetter

itemgetter(*ks)：其输入为索引号，返回一个函数temp。temp的输入为可迭代变量lst，输出为lst中索引号为*ks的值。

例如

>>> from operator import *
>>> getSecond = itemgetter(1)
>>> getSecond([1,2,3,4,5])
2
>>> getSecond('abcde')
'b'
>>> itemgetter(1,2)('ABCDEFG')
('B', 'C')

attrgetter

attrgetter(*ks)：输入为调用对象的属性，输出为一个函数temp。temp的输入为某个对象obj，输出为lst中名为*ks的值。

例如

>>> class test:
...   x = 1
...   y = 2
...   z = 3
...
>>> t = test()
>>> getXY = attrgetter('x','y')
>>> getXY(t)    #返回t.x, t.y
(1, 2)

methodcaller

methodcaller(**ks)：与attrgetter相似，只不过由该函数创建的匿名函数，其返回值为方法。

>>> class test:
...   x = 1
...   y = 2
...   z = 3
...   getX = lambda self: self.x
...   getY = lambda self: self.y
...   getZ = lambda self: self.z
...   
>>> t = test()
>>> GetX = methodcaller('getX')
>>> GetX(t)     #相当于调用t.getX()
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