深入解析Python装饰器及*args, **kwargs的妙用
简介：
装饰器（Decorator）是 Python 中一种强大的语法特性，它允许在不修改原始函数代码的情况下，动态地扩展函数的功能。装饰器是函数或类，用于包装其他函数或类，并提供额外的功能。
在 Python 中，装饰器通过使用 @ 符号将其应用于函数或类。装饰器可以在函数定义之前定义，并在函数调用时自动应用。以下是装饰器的基本语法：
@decorator
def function():
# 函数体
decorator 是一个装饰器，它将被应用于下方定义的函数 function。装饰器可以是一个函数或一个类。
基础铺垫：
*args
在函数定义中，*args 表示接受任意数量的位置参数。它将传递的参数打包成一个元组（tuple），可以在函数体内使用。这样，函数就可以处理不确定数量的参数。
def calculate_sum(*args):
total = sum(args)
return total
result = calculate_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # 输出15
解包：
解包是指将一个容器（如元组、列表、字典等）中的值拆分为独立的元素。在函数调用或变量赋值的过程中，可以使用解包操作将容器中的值分配给对应的变量。
def my_function(a, b, c):
print(a, b, c)
args = (1, 2, 3)
my_function(*args) # 解包元组，等同于 my_function(1, 2, 3)
**kwargs
**kwargs 表示接受任意数量的关键字参数。它将传递的参数打包成一个字典（dictionary），可以在函数体内使用。这样，函数就可以处理不确定数量的关键字参数。关键字参数就是，a=b，指定谁等于谁。
def print_values(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{
key}: {
value}")
print_values(name="Alice", age=25, city="London")
输出：
name: Alice
age: 25
city: London
配合使用：
def my_function(a, b, c):
print(a, b, c)
args = (1, 2, 3)
kwargs = {
"a": 4, "b": 5, "c": 6}
my_function(*args) # 等同于 my_function(1, 2, 3)
my_function(**kwargs) # 等同于 my_function(a=4, b=5, c=6)
深入分析：
案例一：
import time
def calculate_time(func): # 这个函数的参数就是被装饰的函数即 func=my_function
def wrapper():
start_time = time.time()
print("开始计时")
func()
end_time = time.time()
print("结束计时")
print("函数执行时间：", end_time - start_time, "秒")
return wrapper
@calculate_time # 相当于 calculate_time(my_function) 将函数作为参数
def my_function():
time.sleep(2)
print('我是被装饰函数')
@calculate_time 是将 calculate_time 函数作为一个装饰器。
我花了一幅图片给大家看看执行过程：
其实很简单，就是装饰器函数被被装饰函数当作参数来进行调用，然后装饰器的写法是固定的。
案例二：
def outer(f): # 2.f == func 将被装饰函数的名字传递给参数f
def inner():
# 6.执行inner函数体操作
f() # 6.1.调用原先的func函数
print('注册功能') # 6.2 执行添加的新功能
return inner # 3.此处的返回值会返回给被装饰函数的名字
@outer # 1.调用outer装饰器函数
def func(): # 4. func == inner
print('登录功能')
func() # 5.func() == inner()
# 需求：给func函数增添一个注册功能
案例三：
我们看看下面这个案例，通过装饰器，我们可以丰富每个函数的功能，可以使代码更加模块化和可复用。
def outer(func):
def inner():
print('认证功能操作')
result = func()
return result
return inner
# 基础平台部门开发了上百个函数的API
@outer # 调用装饰器函数 函数参数是另一个函数
def f1():
print('业务部门1的数据接口......')
@outer
def f2():
print('业务部门2的数据接口......')
@outer
def f3():
print('业务部门3的数据接口......')
@outer
def f100():
print('业务部门100的数据接口......')
# 无参
f1()
f2()
f3()
f100()
案例四：
def outer(func):
def inner(name):
print('新功能！')
func(name)
return inner
@outer #相当于f1 = outer(f1(name))
def f1(name):
print('f1的原有功能，f1的参数值为：', name)
f1('xxxx')
