遗传算法优化BP神经网络实现光伏出力预测（附带MATLAB代码）

2023-12-23 23:46:02
开发
60

光伏发电作为一种可再生能源的重要形式，具有广泛的应用前景。为了更准确地预测光伏电站的出力，可以采用BP神经网络结合遗传算法进行优化，以提高预测的准确性和稳定性。本文将介绍如何使用MATLAB实现该算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备数据集。数据集应包含一段时间内的光伏电站出力数据以及与之相关的气象数据，例如太阳辐射、温度等。这些数据将用于训练和测试BP神经网络模型。

接下来，我们将使用MATLAB来实现遗传算法优化BP神经网络。以下是相应的MATLAB代码：

% 设置遗传算法参数
populationSize = 50; % 种群大小
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数

% 设置BP神经网络参数
inputSize = 5;

原文地址:https://blog.csdn.net/TechSavant/article/details/132785531 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1738586767910637568.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

阅读全部