1.节点结构：
a.B树： B树的每个节点包含键和对应的值，子节点的数量和键的数量相等。在B树中，每个节点都存储键和值，并且非叶子节点的键值对应于其子节点的范围。
b.B+树： B+树的非叶子节点只包含键，而值都存储在叶子节点。所有的叶子节点通过指针连接成一个有序链表，使得范围查询更加高效。
2.搜索方式：
a.B树： 在B树中，如果要查找一个键，可以从根节点开始递归搜索，直到找到叶子节点。
b.B+树： B+树的搜索过程也是从根节点开始，但在达到叶子节点之前，不会停止。所有的叶子节点都包含了全部的键，因此只需在叶子节点上进行搜索。
3.范围查询效率：
a.B树： B树由于在非叶子节点上也存储了数据，范围查询可能需要访问更多的节点。
b.B+树： 由于B+树的所有数据都存储在叶子节点上，范围查询只需要在叶子节点上进行，因此通常更为高效。
4.适用场景：
a.B树： B树适用于需要随机访问的场景，例如文件系统索引。
b.B+树： B+树适用于范围查询较多的场景，例如数据库索引。
5.插入和删除操作：
a.B树： 插入和删除操作可能会导致节点的分裂和合并，相对较复杂。
b.B+树： 插入和删除操作通常只涉及到叶子节点，不需要涉及非叶子节点，因此相对简单。
