基于海洋捕食者算法（MPA）优化最优目标的MATLAB源码

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基于海洋捕食者算法（MPA）优化最优目标的MATLAB源码

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）是一种基于自然界海洋生态系统中捕食者与被捕食者之间的关系而设计的优化算法。它模拟了捕食者在寻找食物的过程中的行为，通过模拟捕食者的追踪和协同行为来寻找最优解。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于MPA的最优目标优化。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在这个例子中，假设我们要优化一个简单的目标函数，即 Rosenbrock 函数。Rosenbrock 函数是一个经典的非凸优化问题，其定义如下：

function y = rosenbrock(x)
    y = sum(100*(x(2
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