论文笔记 | ICLR 2023 ReAct:通过整合推理和行动来增强语言模型

🍉 CSDN 叶庭云https://yetingyun.blog.csdn.net/


一、前言

ICLR 2023 | Accept: notable-top-5%:《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

一句话总结:ReAct 方法在问答任务中通过提示大语言模型生成与任务相关的推理文本,并根据需求生成搜索或调用工具的动作。

关键词:ReAct、大语言模型、智能体

论文地址:https://openreview.net/forum?id=WE_vluYUL-X

作者团队:Shunyu Yao, Je

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2023-12-20 06:38:02       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2023-12-20 06:38:02       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2023-12-20 06:38:02       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2023-12-20 06:38:02       91 阅读

热门阅读

  1. XML + 4种常见解析方式

    2023-12-20 06:38:02       49 阅读
  2. Go实现对XML的读取和修改

    2023-12-20 06:38:02       73 阅读
  3. Tenda账号密码泄露漏洞复现 [附POC]

    2023-12-20 06:38:02       61 阅读
  4. git打标签,tag常见命令及说明

    2023-12-20 06:38:02       47 阅读
  5. Halcon深度学习相关术语介绍

    2023-12-20 06:38:02       47 阅读
  6. Js Array的相关总结

    2023-12-20 06:38:02       73 阅读
  7. APP开发者如何做好变现数据分析

    2023-12-20 06:38:02       62 阅读