欢迎大家关注，文末有联系方式
一项目简介
随着大数据分析技术的发展，智慧城市、智慧停车的领域正在发展，智慧停车场可以采集、记录以及存储停车场的运营数据，停车数量与时间的关系可显示停车场的运行状态。本项目基于停车场的运营数据，利用 python 实现对智能停车场运行数据的可视化统计分析，对停车时间、停车高峰期时间占比、停车星期比 、每日接待车辆统计、车辆归属地等多个维度进行可视化分析，利用flask构建web后台rest接口服务，echarts实现前端可视化。
二、功能组成
基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统的主要功能包括：
三、基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统
3.1 系统首页和注册登录
3.2 汽车归属地抽取并词云分析
3.3 停车场汽车停留时段分布情况
3.4 停车场汽车进入和离开的时序分布情况
可对时序停车数据进行缩放查看细节：
可以看出，停车场汽车的进出存在一定的时序周期性，且驶入和驶出能基本保持一定的平衡，说明停车场的在车辆管理方面较为合理。
3.5 每个赛季三分、罚球、进攻、防守的分布情况
五. 总结
本项目基于停车场的运营数据，利用 python 实现对智能停车场运行数据的可视化统计分析，对停车时间、停车高峰期时间占比、停车星期比 、每日接待车辆统计、车辆归属地等多个维度进行可视化分析，利用flask构建web后台rest接口服务，echarts实现前端可视化。
六、 文章目录
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 Python简介 4
2.2 Django 框架介绍 6
2.3 B/S结构 4
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30
