基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测
项目描述
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
项目运行效果截图
功能
- 支持摄像头和视频文件的实时目标检测
- 支持定位、分割和姿势三种模型类型
- 支持不同模型大小
- 支持在视频上显示边界框和遮罩
- 支持暂停、播放和重新播放视频文件
- 支持目标检测的开始/停止
依赖
- Python 3
- OpenCV
- Tkinter
- ultralytics YOLO
使用
- 克隆项目到本地
- 创建conda虚拟环境
- 安装依赖
- 运行项目
python obj_tkinterapp.py
注意
- 要解压
video_imgs.zip - 要自行下载
yolov8的预训练权重文件 - 确保摄像头可用且没有被其他应用程序占用
- 确保视频文件格式正确且路径合法
- 在选择模型类型和大小时，确保模型文件存在于项目目录的“weights”文件夹下
- 上传Jupyter Notebook：XXX.ipynb
完整代码下载地址：基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码
