python读取excel文件数据并且画折线图

1.excel表的数据结构

 2.代码截图

2.1先读取excel数据创建空list数组存储数据

2.2读取col为每一列数据选取然后自定义选取x轴的数据,这里选择了行数为x

2.3读取一个工作簿中的每一行数据

2.4将list数组,存储读取的初始数据

2.5读取每一行中的每列数据

2.6将读取到的数据添加到values数组中

2.7添加网格,方便观察数据图像

2.8添加x和y坐标轴信息,和图例说明

2.9为了图像显示正常需要解决python中文问题

2.10为图像清晰说明需要添加必要的文字说明
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「西皮树下」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_67144365/article/details/124989434

import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
xpix_data = []
x_data = []
y_data = []
z_data = []
wb = xlrd.open_workbook('2.xls')
for s in wb.sheets():
    for row in range(s.nrows):
        xpix_data.append(row)
        values = []
        for col in range(s.ncols):
            values.append(s.cell(row, col).value)
        x_data.append(values[0])
        y_data.append(values[1])
        z_data.append(values[2])
plt.grid()
plt.plot(xpix_data, x_data,label='x轴数据')
plt.plot(xpix_data, y_data,label='y轴数据')
plt.plot(xpix_data, z_data,label='z轴数据')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title(u"日常数据波形")
plt.xlabel(u"数据时间先后序列")
plt.ylabel(u"数据波动值")
plt.legend()
plt.show()
 

3.将上面代码运行结果得出图片。

相关推荐

  1. vs code导入excel文件并且解析excel文件数据

    2023-12-15 18:48:01       34 阅读
  2. python读取excel数据写入mysql

    2023-12-15 18:48:01       11 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2023-12-15 18:48:01       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2023-12-15 18:48:01       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2023-12-15 18:48:01       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2023-12-15 18:48:01       20 阅读

热门阅读

  1. SQL数列

    SQL数列

    2023-12-15 18:48:01      44 阅读
  2. Python实现单字母密码算法

    2023-12-15 18:48:01       43 阅读
  3. 12.使用 Redis 优化登陆模块

    2023-12-15 18:48:01       30 阅读
  4. python数据结构

    2023-12-15 18:48:01       43 阅读
  5. vue,mtqq消息传输

    2023-12-15 18:48:01       44 阅读
  6. Linux 中安装Python3 的详细步骤

    2023-12-15 18:48:01       36 阅读
  7. angular hero学习

    2023-12-15 18:48:01       33 阅读
  8. (第21天)Oracle 数据泵常用参数和命令

    2023-12-15 18:48:01       29 阅读
  9. Vue 宝典之动画(transition)

    2023-12-15 18:48:01       42 阅读