yarn系统架构与安装

1.1 YARN系统架构

YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视功能划分为单独的守护进程。其思想是拥有一个全局ResourceManager (RM)，以及每个应用程序拥有一个ApplicationMaster (AM)。应用程序可以是单个作业，也可以是一组作业。

一个ResourceManager和多个NodeManager构成了YARN资源管理框架。他们是YARN启动后长期运行的守护进程，来提供核心服务。

• ResourceManager

• NodeManager

• container

• ApplicationMaster（简称AM）

是在系统中的所有应用程序之间仲裁资源的最终权威，即管理整个集群上的所有资源分配,内部含有一个Scheduler(资源调度器)

是每台机器的资源管理器，也就是单个节点的管理者，负责启动和监视容器(container)资源使用情况，并向ResourceManager及其 Scheduler报告使用情况

即集群上的可使用资源，包含cpu、内存、磁盘、网络等

实际上是框架的特定的库，每启动一个应用程序，都会启动一个AM，它的任务是与ResourceManager协商资源，并与NodeManager一起执行和监视任务

1.2. YARN的配置

YARN属于Hadoop的核心组件，不需要单独安装，只需要修改一些配置文件即可。

1.2.1. mapred-site.xml

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vi /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定MapReduce作业执行时，使用YARN进行资源调度 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

1.2.2. yarn-site.xml

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vim /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 设置ResourceManager -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>qianfeng01</value>
    </property>
​
    <!--配置yarn的shuffle服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
    </property>
</configuration>

1.2.3. hadoop-env.sh

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vim /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# 添加如下:
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

1.2.4. 分发到其他节点

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# scp -r /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/* qianfeng02:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# scp -r /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/* qianfeng03:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/

1.2.5. YARN的服务启停

| 单点开启YARN相关进程，在对应所在服务器上操作 | yarn --daemon start resourcemanager yarn --daemon start nodemanager | | 单点停止YARN相关进程，在对应所在服务器上操作 | yarn --daemon stop resourcemanager yarn --daemon stop nodemanager |

当YARN的进程开启之后，我们可以在WebUI上查看到集群的资源信息、任务的运行状态等

http://192.168.10.101:8088

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