百度云IOCR自定义模版分类器进行文字识别（非通用文字识别）

• 模版管理

云账号登录

访问模版管理地址：点击下面地址新建模版

百度智能云-登录https://ai.baidu.com/iocr?castk=4819agr76c7d09971d248#/templatelist/1

• 添加模版

如果有模版，识别效果不理想可以编辑上述模版，如果新的报表格式可以新建模版

分为两步：

参照字段：这个报表特有的特征
识别区：框选识别区域，可以调整大小，直到识别效果最优

• 分类器训练（AI）自动根据上传标本图像自动识别模版并识别

点击编辑或者新增，选择模版，上传海量数据标本，进行模型训练

• 模版部分 Over !

• Java代码实现

文档地址：文字识别OCR (baidu.com)https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Ek3h7y961

工具类先可以自行下载

package com.baidu.ocr;

import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;


public class App 
{
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        /**
         * 重要提示代码中所需工具类
         * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
         * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
         * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
         * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
         * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
         * 下载
         */
        // iocr识别apiUrl
        String recogniseUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/iocr/recognise";


        String filePath = "path	oyourimage.jpg";
        try {
                byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
                String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                // 请求模板参数
                String recogniseParams = "templateSign=your_template_sign&image=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
                // 请求分类器参数
                String classifierParams = "classifierId=your_classfier_id&image=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
                
                
                String accessToken = "your_access_token";
                // 请求模板识别
                String result = HttpUtil.post(recogniseUrl, accessToken, recogniseParams);
                // 请求分类器识别
                // String result = HttpUtil.post(recogniseUrl, accessToken, classifierParams);
                
                System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
        }
    }
}

• 识别模式选择

如果模版少，自行维护模版，可以使用选择模版的方式进行识别，模版过多，可以使用分类器训练模型，自动根据上传的图片识别模版并识别，此为终极奥义！