分布式数据库-课程总结

参考资源

http://172.16.16.164:8000/courses/81 最新的实验 前5章 理解下，能完成对数据库的操作。

HBase
http://172.16.16.164:8000/courses/81/assignments/709?module_item_id=3779

MongoDB参考：
http://172.16.16.164:8000/courses/81/assignments/711?module_item_id=3781
http://172.16.16.164:8000/courses/81/assignments/712?module_item_id=3782

数据库的模型特点:列族 文档 键值对 图
数据库的特点:官网的首页
与关系数据库对比: 逻辑结构(数据库 表 行 单元格) 操作语句对比(内容可以基本对比)
数据库场景:
数据库语句操作:数据库操作 数据表操作 表中数据操作(CRUD 索引 高级的查询)
数据库的原理:hbase的原理 mongodb存储引擎B+树
数据库的编程:java 和 python操作数据库 能连接，能完成CRUD 能完成适当的高级查询就可
综合案例:大家去完成下

HBase列族数据库

简介

Hbase-Hadoop Database是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 。
大：一个表可以有上亿行，上百万列。
可伸缩：可根据负载增减节点。
面向列：相对于行式数据库，空间利用率高。
稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
高可用:基于HDFS的多副本机制,WAL（Write-Ahead-Log）预写机制，Replication 机制

与关系数据库的对比

存储对比

操作语句

表级别语句

建表
mysql

CREATE TABLE exam_result (
 id INT,
 name VARCHAR(20),
 chinese DECIMAL(3,1),
 math DECIMAL(3,1),
 english DECIMAL(3,1)
);

hbase

#创建一张名为Student的表，包含基本信息（baseinfo）、学校信息（schoolinfo）两个列簇
create 'student','haseinfo','schoolinfo'

删除表
mysql

drop table user;

hbase

#删除表前需要先禁用表
disable 'student'
#删除表
drop 'student'

表数据语句

增加

put 'student', '1','baseinfo:name','tom'
put 'student', '1','baseinfo:birthday','1990-01-09'
put 'student', '1','baseinfo:age','29'
put 'student', '1','schoolinfo:name','Havard'
put 'student', '1','schoolinfo:localtion','Boston'

put 'student', '2','baseinfo:name','jack'
put 'student', '2','baseinfo:birthday','1998-08-22'
put 'student', '2','baseinfo:age','21'
put 'student', '2','schoolinfo:name','yale'
put 'student', '2','schoolinfo:localtion','New Haven'

put 'student', '3','baseinfo:name','maike'
put 'student', '3','baseinfo:birthday','1995-01-22'
put 'student', '3','baseinfo:age','24'
put 'student', '3','schoolinfo:name','yale'
put 'student', '3','schoolinfo:localtion','New Haven'

put 'student', '4','baseinfo:name','maike-jack'

获取指定行、指定行中的列族、列的信息

# 获取指定行中所有列的数据信息
get 'student','3'

# 获取指定行中指定列族下所有列的数据信息
get 'student','3','baseInfo'

# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'student','3','baseinfo:name'

删除指定行、指定行中的列

# 删除指定行
delete 'student','3'

# 删除指定行中指定列的数据
delete 'student','3','baseinfo:name'

get查询

# 获取指定行中所有列的数据信息
get 'student','3'
# 获取指定行中指定列族下所有列的数据信息
get 'student','3','baseinfo'
# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'student','3','baseinfo:name'

scan查询

#查询整表数据
scan 'student'
#查询指定列簇的数据
scan 'student', {
   COLUMN=>'baseinfo'}
# 查询指定列的数据
scan 'student', {
   COLUMNS=> 'baseinfo:birthday'}
# 查看指定列两个版本的数据(3.3中我们设置了3个版本)
scan 'student', {
   COLUMNS=> 'baseinfo:birthday',VERSIONS=>2}
# 查看前3条数据
scan 'student',{
   LIMIT=>3}

数据库的原理

数据库的架构

region定位
数据写入
数据读取
WAL机制
minor合并-store
major合并-store
region拆分
region合并
Region负载均衡

存储结构

架构

MongoDB文档数据库

简介

MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档（对应关系型数据库的记录）的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON字符串，使用JSON的好处是非常直观，通过一系列的Key-Value键值对来表示数据，符合我们的阅读习惯。

在Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；支持丰富的数据结构，Value可以是普通的整型、字符串、数组、嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。

与关系数据库的对比

存储对比

操作语句 见PPT

命名规范

数据库的原理

副本集的架构

分片集的架构

Redis键值内存数据库

Neo4j图数据库