docker安装elasticsearch和kibana

docker系列

1、CentOS7安装docker
2、docker安装rabbitmq
3、docker安装mysql

本篇文章所采用的elasticsearch和kibana版本以及ik分词器都是7.12.1版本

一、安装elasticsearch

1. 使用docker创建网络

docker network create esnet

2. 拉取elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

3. 在虚拟机中创建目录用来挂载数据卷
   目录结构如下图所示，新建data和plugins文件夹
   
4. 创建并运行es容器

docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v "/usr/local/soft/es/data":/usr/share/elsaticsearch/data \
-v "/usr/local/soft/es/plugins":/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--net esnet \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
# 注意修改上面挂载的数据卷目录，以及将镜像的tag修改为自己的tag

5. 查看容器

docker ps

6. 浏览器打开
   在浏览器中通过自己的虚拟机[IP地址:9200]的格式访问，当出现如下页面即为安装成功。
   

二、安装kibana

1. 拉取镜像

docker pull kibana:7.12.1

2. 创建并运行kibana容器

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--net esnet \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

3. 在浏览器中打开【虚拟机ip地址:5601】当出现如下所示页面，即为安装成功。
   

三、安装ik分词器

1、分词器说明

es的倒排索引，通过将输入的内容分解为关键词然后检索，但es的分词器对中文分词不是很友好和精确，所以需要下载第三方分词器以插件的形式运行。

1. es中的中文分词器
   

如上所示，官方的分词器会将中文句子分解为单个的汉字，而不是根据句意或者专有名词去分解。
2. ik分词器

上面的分词多少是比es中分词器精准一些

2、安装分词器

1. 点击下载ik分词器
   点击上面的链接之后，选择合适的版本（和自己的es版本对应）
   
   然后下载zip文件，解压后重命名为ik，通过mobaxterm上传到挂载的plugins目录下
   
   如下所示：
   
2. 重新启动es容器

docker restart es

然后就可以使用了。