卷积的计算 - numpy的实现 1

卷积的计算 - numpy的实现 1

flyfish

确定是什么样的乘

类型是 array的情况下

# @ = np.dot =  np.multiply =  矩阵乘法
# np.multiply = * = 按元素相乘

类型是 matrix的情况下

# @ = np.dot = np.matmul = * = 矩阵乘法
# np.multiply = 按元素相乘(唯的一个)

验证代码如下

import numpy as np

#array
# @ = np.dot =  np.multiply =  矩阵乘法
# np.multiply = * = 元素乘法
a = np.array([[1,2],[5,6]])
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])

r0 = a @  b#矩阵乘法
print('r0: %s' %(r0))

r1 = np.dot(a, b)#矩阵乘法
print('r1: %s' %(r1))

r2 = np.matmul(a , b)
print('r2: %s' %(r2))#矩阵乘法



r3 = np.multiply(a , b)
print('r3: %s' %(r3))#按元素相乘
 
r4 = a * b
print('r4: %s' %(r4))#按元素相乘

# matrix
# @ = np.dot = np.matmul = * = 矩阵乘法
# np.multiply = 按元素相乘(唯的一个)

a = np.matrix([[1,2],[5,6]])
b = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

r0 = a @  b#矩阵乘法
print('r0: %s' %(r0))

r1 = np.dot(a, b)#矩阵乘法
print('r1: %s' %(r1))

r2 = np.matmul(a , b)
print('r2: %s' %(r2))#矩阵乘法


r3 = np.multiply(a , b)
print('r3: %s' %(r3))#按元素相乘(唯的一个)
 
r4 = a * b
print('r4: %s' %(r4))#矩阵乘法

array

r0: [[ 7 10]
 [23 34]]
r1: [[ 7 10]
 [23 34]]
r2: [[ 7 10]
 [23 34]]
r3: [[ 1  4]
 [15 24]]
r4: [[ 1  4]
 [15 24]]

matrix

r0: [[ 7 10]
 [23 34]]
r1: [[ 7 10]
 [23 34]]
r2: [[ 7 10]
 [23 34]]
r3: [[ 1  4]
 [15 24]]
r4: [[ 7 10]
 [23 34]]

后面使用array类型中的和元素乘法即 * 或者 multiply 实现