目录
一.什么是数据库
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
- 文件保存数据有以下几个缺点：
- 文件的安全性问题
- 文件不利于数据查询和管理
- 文件不利于存储海量数据
- 文件在程序中控制不方便
数据库存储介质：
- 磁盘
- 内存
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
宏观理解数据库：
我们常说的MySQL数据库由两部分组成一个是MySQL客户端——mysql，一个是MySQL服务端——mysqld。本质MySQL服务端就是一个网络服务就是，当我们在本机安装了MySQL，启动MySQL服务以后，就变成了守护进程。
这里更能直线直接看出，mysqld网络服务，端口号是3306.（端口号可以更改).
用户通过mysql客户端特有的指令，发起给MySQL服务端，由MySQL服务端对管理内容左出相应操作，可以是增删查改。
二.主流的数据库
- SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
- Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
- MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
- PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
- SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
- H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。
上述所谈的包括MySQL都是关系型数据库，数据库还有另一大类NoSQL（非关系型数据库）数据库，NoSQL数据库是基于内存的级别的数据库，常见的有Redis。
三.服务器，数据库，表关系
从应用程序的角度来理解数据库：
所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多
个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库——database。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如下：
四.数据逻辑存储
MySQL数据库对数据采用二维行列式的表格逻辑存储。
五.MySQL架构
MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
第一层：对客户端进行用户认证和连接的管理。
第二层：只要是MySQL服务端用来接受客户端的指令，对指令进行语法解析，和优化。
第三层：存储引擎层，根据不同的数据管理的需求，可以选择更为合适的存储引擎，并且这些存储引擎是拔插式的。
第四层:最后一层，理论上不属于数据库，因为最后一层是文件系统层，属于操作系统，是数据库实际操作的对象。
六.SQL语句分类
DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构
- 代表指令: create, drop, alter
DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作
- 代表指令： insert，delete，update
- DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select
DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务
- 代表指令： grant，revoke，commit
七.存储引擎
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
查看存储引擎:
其中最常用的就是InnoDB。
